用Ptrade怎么写量化策略?和QMT有什么区别?

想玩量化但不知道从哪开始?别急,手把手教你用Ptrade写策略!

Ptrade设计更“轻量”,对新手超友好!
相比QMT,它的API更简洁,开发流程就是:下载数据 → 设置参数 → 编写逻辑三步搞定!

第一步:环境准备 策略创建

  • download_history_data 下载历史行情数据到本地
  • 登录客户端 → 量化模块 → 点「回测」→ 「 」新建策略文件,输入名称和业务类型(如股票)

第二步:编写核心逻辑
Ptrade是事件驱动的,一个完整策略必须包含两个函数:

  • initialize(context):初始化函数,只运行一次,设置股票池、基准、手续费等
  • handle_data(context, data):核心函数,每个周期(日/分钟)都会被调用,执行交易逻辑

理解 context 和 g 对象

  • context:上下文对象,贯穿整个策略,存储持仓信息(如 context.portfolio.positions
  • g:全局变量对象,用于保存自定义参数(如 g.security = "600570.SS"

第三步:进行回测
在策略编辑页设置回测参数(起止时间、初始资金、周期),然后执行回测。
关注指标:年化收益、最大回撤、夏普比率等,判断策略是否靠谱!

第四步:准备实盘
Ptrade支持从回测 → 仿真 → 小资金实盘 → 正式实盘的平滑过渡。
仿真交易:先用实时行情测试,避免踩雷!
实盘部署:选择已通过测试的策略,一键启动自动交易!

Ptrade = 简单易用 新手友好 云端运行QMT = 专业控制 本地部署 高频交易


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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。

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