一、如何在证券公司
申请量化交易软件
申请券商量化交易系统(如 QMT、miniQMT、PTrade 等)通常需要以下流程:
| 步骤 |
内容 |
备注 |
1. 联系客户经理 |
量化交易系统属于证券公司开放接口业务,需要先通过客户经理或营业部申请。 |
普通交易账户用户也可申请部分轻量版(如 miniQMT)。 |
| 2. 填写申请表 / 风控承诺书 |
券商要求客户签署量化交易使用申请,确认风险知情与合规使用。 |
一般需要提供身份证号、资金账号,部分机构需说明使用场景(策略研究/实盘执行)。 |
| 3. 获得量化交易通道及账户授权 |
通过审核后,券商会为你开通相应的量化终端访问权限。 |
如 QMT 接口账号、PTrade登录凭证、API token 等。 |
| 4. 下载与安装量化终端 |
券商会提供软件下载链接、安装包或接入文档。 |
有的同时提供测试网或仿真环境。 |
| 5. API接入开发与测试 |
按官方文档配置行情、交易接口以及策略执行模块。 |
一般支持 Python、C 、C# 等语言。 |
提醒:不同券商政策不完全相同;量化接口属于高权限操作,券商会根据客户风险等级决定是否开放;实盘下单需遵守交易所算法策略管理规定。
二、PTrade量化平台介绍
1. 概述
PTrade 是由 中泰证券 推出的专业量化交易平台(也称 Ptrade 或 WeQuant by PTrade),与 QMT 类似,是一个“研究-回测-交易一体化”的系统。
它面向量化投资者、私募及机构用户,也向个人投资者开放部分功能。
2. PTrade 的核心功能
| 功能类别 |
功能说明 |
| 行情与数据服务 |
提供实时行情、历史K线、分笔数据,覆盖股票、ETF等。 |
| 策略开发与回测 |
内置策略研究模块;支持本地Python脚本开发,提供统一API接口;支持因子研究、事件驱动策略。 |
| 模拟交易 |
可按真实撮合规则进行模拟下单和成交回报。 |
| 实盘交易 |
可直接连接券商通道,支持股票、ETF等标的的实盘下单、风控与监控。 |
| 组合管理与风控 |
实盘提供持仓监控、风险警示、收益分析等功能。 |
| 接口开放 |
提供 Python SDK、C/C 、C# 等多语言API接口,支持策略程序对接。 |
| 本地与云部署 |
支持本地安装,也可云端API调用。 |
3. 是否支持 Python、回测与实盘闭环
| 项目 |
PTrade 支持情况 |
说明 |
| Python 开发接口 |
支持 |
官方提供 Python SDK(包含行情、下单、账户访问接口),直接编写策略。 |
| 回测功能 |
支持 |
可基于本地历史数据进行回测,含回测报告、收益分析等。 |
| 实盘交易 |
支持 |
可直接从策略端下单到券商柜台通道,实现研究 → 回测 → 实盘闭环。 |
| 模拟仿真交易 |
支持 |
支持高速仿真(paper trading)环境,用于验证策略。 |
| 延迟与风控监控 |
提供 |
实盘中可查看下单延迟、成交回报、风险指标等。
|
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。