国内现存的量化交易平台不少，下面就给大家介绍一下

1、聚宽（JoinQuant）

优势：聚宽平台的文档资料丰富且详尽，数据精准度高，用户无需安装客户端，通过网页就能便捷使用。它的回测速度较快，还支持实时模拟交易，可以帮助用户及时验证策略的可行性。

不足：目前聚宽暂不支持实盘交易，同时回测时间存在一定限制，在一定程度上影响了用户的策略优化效率。

2、掘金量化

优势：掘金量化框架设计新颖，数据储备全面。它支持在本地运行，用户有足够的自主操作空间。这个平台采用开源模式，同时兼容多种编程语言，无论是资深专业用户，还是刚接触量化投资的新手，都能轻松上手。

不足：使用时需将数据先行下载到本地，这种操作不仅占用本地存储空间，有时也会耗费较多时间，影响数据获取效率。

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3、同花顺 Supermind

优势：同花顺 Supermind 回测速度较快，能实时开展模拟交易，帮助用户迅速验证投资策略的有效性。另外，它集成了智能的同花顺问财功能，给用户提供丰富的资讯和数据支持。

不足：实盘使用个数有所限制，且平台代码并不开源，对于一些希望深度定制、修改平台功能的用户来说，可能会造成一定困扰。

4、宽邦（BiggQuant）

优势：宽邦最大的亮点在于，支持以可视化模块编写策略，降低了量化投资的技术门槛，即便是没有编程基础的用户，也能轻松搭建交易策略。平台数据比较全面，在实盘使用个数上不设限制，还内置 ChatGPT 辅助交流，助力投资者更好地优化策略。

不足：平台文档的可读性欠佳，免费的技术支持服务相对较少，并且代码不开源，可能会影响投资者对平台功能的全面了解和深度挖掘。

6、PTrade

优势：PTrade 平台提供了极其详尽的文档资料，为使用者搭建起便捷的入门和学习途径。其策略依托云端运行，免除了本地部署的繁琐。平台内置的交易工具十分丰富，智能条件单、拐点交易、抢单交易等功能，满足了不同投资者在各类市场环境下的差异化交易需求，助力投资者抓住转瞬即逝的市场机会。

不足：实盘个数有限制，回测较慢，不开源。

5、QMT（miniQMT）

优势：QMT 支持策略在本地运行，它的数据储备非常齐全，搭配先进的回测框架，能够让投资者高效进行策略回测。并且它给用户提供极大的自主发挥空间，尤其是miniQMT，miniQMT 采取开源模式，方便开发者灵活定制和优化策略。

不足：使用 QMT 时，需提前将数据下载至本地。同时，平台对使用者的编程技术要求较高，比较适合有一定量化投资经验，同时具备扎实编程基础的进阶型投资者。