| 特性 | QMT | PTrade |
| 运行环境 | 本地运行，需保持电脑开机，策略在本地执行 | 云端服务器运行，策略上传后无需本地开机 |
| 优点 | 策略代码本地存储更安全，支持自定义资源配置，灵活性高 | 维护成本低，策略持续运行，适合长期无人值守场景 |
| 缺点 | 依赖本地硬件性能，电脑需长期开机 | 策略可能受券商服务器限制（如外网访问、策略数量上限 |
二、编程支持
| 特性 | QMT | PTrade |
| 编程语言 | Python VBA（VBA仅支持单股交易） | 仅支持Python |
| 扩展性 | 支持第三方库，可接入本地数据源 | 依赖平台内置函数库，灵活性较低 |
三、交易品种
| 特性 | QMT | PTrade |
| 覆盖范围 | 股票、两融、场内基金 、可转债、港股通、期权、期货 |
股票、两融、场内基金、可转债 |
| 适用场景 | 需高频交易或衍生品策略的专业投资者 |
普通股票/转债交易者 |
四、回测与交易频率
| 特性 | QMT | PTrade |
| 回测频率 | Tick级、分钟级、5分钟级、日线/周线/月线 | 分钟级、日线级 |
| 交易频率 | 支持Tick级实时响应，适合高频策略 | 依赖服务器推送，延迟略高 |
五、适用人群
| 场景 | 推荐选择 |
| 新手/低频交易 | PTrade：界面友好，内置策略模板（如网格交易、涨停监控、条件单等），适合编程基础薄弱者 |
| 专业/高频交易 | QMT：支持复杂策略开发，适合量化私募或机构投资者 |
| 衍生品需求 | QMT（支持期权/期货） |
六、其他关键差异
数据与成本
QMT：本地数据存储，需自行维护；迅投公司提供L2行情，但需付费购买。
PTrade：部分券商提供云端免费L2数据，适合有这部分行情需求的用户。
安全性
QMT：本地运行降低策略泄露风险。
PTrade：云端数据可能面临服务器安全限制。
工具生态
QMT：支持AI辅助代码生成。
PTrade：近期推出收费AI助手（DeepSeek合作）。
智能交易可能因系统、通讯等原因无法正常使用或无法按照您的设置价格发出委托指令及完成成交，最终成交价格及数量以交易所、登记结算机构等记录为准。请密切关注交易回报情况及条件单设置情况。以上信息仅供参考，不构成对委托指令成交的承诺，不构成投资建议，不构成收益或避免损失的承诺。请您务必仔细阅读相关风险提示及协议，了解各类智能交易功能的区别及不同风险，审慎决策是否使用相关功能。
投资有风险，入市需谨慎！
