量化终端对比:QMT与PTrade如何选择?

核心定位差异

项目 QMT(迅投) PTrade(恒生)
部署方式 本地Windows客户端,需自行安装 云端Web平台,券商托管
开发语言 Python原生接口,支持深度定制 可视化策略编辑器,标准化模板
数据存储 本地数据库 券商云端数据库
策略复杂度 支持高频、复杂算法 适配中低频、标准化策略
运维成本 自主维护硬件与网络 券商统一托管,无需维护

功能特性对比

  • QMT:适合对策略自由度要求高、需高频交易或复杂算法的用户。
  • PTrade:适合希望快速上手、依赖券商托管、进行多账户或条件单操作的用户。

开通指南

  • QMT:通过支持QMT的券商(如国金)开户,申请权限后获取安装包与加密狗。
  • PTrade:在券商系统中激活量化模块,签署协议后获取API密钥与控制台权限。

典型应用场景

  • 选QMT:高频做市、算法拆单、机器学习模型交易
  • 选PTrade:多账户网格交易、条件单集群、基本面轮动策略

总结

  • QMT:自由度高,适合技术型用户,需自建环境。
  • PTrade:操作简便,适合初学者或依赖券商服务的用户。

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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。

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