在量化交易领域,QMT(迅投QMT)和PTrade(恒生PTrade)是两个主流的交易系统,分别由不同的开发公司推出,适用于不同类型的投资者和机构。许多量化投资者或机构在选择时都会面临“选哪个更好”的问题。本文将从多个维度对两者进行对比分析,帮助你更科学地做出决策。
一、QMT vs PTrade:核心区别概览
| 维度 | QMT(迅投) | PTrade(恒生) |
|---|---|---|
| 开发公司 | 迅投科技 | 恒生电子 |
| 主要用户 | 券商自营、私募、量化机构 | 券商、资管、私募、机构客户 |
| 系统架构 | C /C# 开发,支持多语言接入(Python、C 等) | Java/JavaScript,支持 Python、VBA 等 |
| 交易接口 | 支持 API 对接,可连接多个交易所 | 提供标准化 API,兼容主流交易所 |
| 策略编写 | Python、C 、C# | Python、VBA、C# |
| 数据服务 | 历史行情、实时数据、基本面数据 | 行情、研报、行业数据等 |
| 回测功能 | 强大,支持多种指标、图表展示 | 功能较全面,但略逊于 QMT |
| 稳定性与性能 | 高并发处理能力强,适合高频交易 | 稳定性好,适合中低频策略 |
| 券商支持 | 多家上市券商提供接入 | 广泛部署于多家券商 |
推荐 QMT
原因:QMT 在性能、策略灵活性、回测能力上更强,更适合复杂策略和高频交易。
推荐 PTrade
原因:PTrade 界面更友好,学习成本低,适合入门和中低频策略。
两者都值得考虑
根据券商资源和自身需求选择。有些券商会优先推广某一个平台。
| 特性 | QMT | PTrade |
|---|---|---|
| 策略语言 | Python, C , C# | Python, VBA, C# |
| 回测功能 | 强大 | 中等 |
| 交易接口 | API开放性强 | 标准化API |
| 数据服务 | 历史/实时/基本面 | 行业报告/研报/行情 |
| 高频支持 | 支持 | 一般 |
| 学习难度 | 中高 | 中低 |
| 券商支持 | 多家上市券商 | 多家券商 |
| 费用 | 可能有使用费 | 通常由券商提供 |
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