对于量化交易爱好者来说，QMT（同花顺Quantitative Market Trading） 是一款功能强大的量化平台，而 聚宽（JoinQuant） 则是另一款广受好评的量化研究与回测工具。两者各有优势，但如何实现 QMT 与聚宽的对接，成为了许多用户关心的问题。
一、为什么需要对接？
- 策略复用：在聚宽中编写好的策略，可以快速迁移到 QMT 进行实盘交易。
- 数据同步：利用聚宽丰富的历史数据和市场分析工具，提升策略开发效率。
- 多平台验证：通过不同平台验证策略表现，降低风险。
二、QMT 对接聚宽的方法
- 使用 Python 脚本进行策略迁移QMT 支持 Python 策略编写，而聚宽也采用 Python 语言，因此可以通过复制策略代码的方式实现对接。
- 数据接口互通通过 API 或数据库同步方式，将聚宽中的历史数据导入 QMT，确保策略运行时的数据一致性。
- 使用第三方工具或插件一些量化社区或开发者提供了 QMT 与聚宽之间的数据转换工具，可简化对接流程。
三、注意事项
- 确保策略逻辑在两个平台中一致，避免因环境差异导致结果不一致。
- 实盘交易前务必做好回测与模拟测试。
- 遇到技术问题，建议查阅官方文档或加入量化交流群组。
如果你对 QMT 和聚宽的对接还有疑问，或者想了解更多量化策略的实现方式，欢迎在评论区留言交流！
（注：点我红色头像旁边有个咨询TA，加我微或者电话联系我）
温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。
