xtquant是qmt的使用原生python的库，当你要用qmt mini的时候就要用到xtquant作为中间桥梁来连接python与qmt。
一、下载xtquant
在命令行界面是用 pip install xtquant来安装这个库
二、结构
Xtquant有两个模块分别是：Xtdata、Xttrader
| 对比维度 | Xtdata（行情数据模块） | Xttrader（交易模块） |
| 主要用途 | 行情数据获取和订阅 | 交易执行和账户管理 |
| 核心功能 | 数据服务 | 交易服务 |
| 数据流向 | 从市场获取数据 → 用户 | 用户指令 → 市场执行 |
| 功能类别 | Xtdata | Xttrader |
| 历史数据 | 支持多种周期历史K线 | 不提供历史数据 |
| 实时数据 | 实时行情订阅推送 | 实时交易状态推送 |
| Level2数据 | 支持Level2行情 | 不提供Level2数据 |
| 财务数据 | 财务报表、财务指标 | 不提供财务数据 |
| 基础信息 | 合约信息、板块分类 | 不提供基础信息 |
| 交易执行 | 不提供交易功能 | 股票买卖 、撤单 |
| 账户查询 | 不提供账户功能 | 资产、持仓查询 |
| 资金划转 | 不提供资金功能 | 银证转账、资金划拨 |
| 使用场景 | Xtdata适用性 | Xttrader适用性 |
| 策略回测 | 必需（历史数据） | 不适用 |
| 实时监控 | 行情监控 | 交易监控 |
| 技术分析 | 技术指标计算 | 不适用 |
| 基本面分析 | 财务数据分析 | 不适用 |
| 实盘交易 | 行情数据支持 | 交易执行必需 |
| 自动化交易 | 信号生成 | 策略执行 |
| 风险管理 | 市场风险监控 | 交易风险控制 |
| 数据研究 | 数据挖掘分析 | 不适用 |
| 技术特性 | Xtdata | Xttrader |
| 连接方式 | 行情服务器连接 | 交易服务器连接 |
| 数据格式 | pandas DataFrame, numpy array | 自定义对象（XtAsset, XtOrder等） |
| 异步支持 | 异步订阅 | 异步交易 |
| 回调机制 | 行情数据回调 | 交易状态回调 |
| 错误处理 | 数据获取异常处理 | 交易执行异常处理 |
| 性能因素 | 数据获取速度 | 交易执行延迟 |
