上市大券商提供超低股票交易佣金,场内基金和可转债交易费率可低至十万分之五。国债逆回购享有一折优惠,专项融资融券利率4%—5%(量大可进一步协商),期权交易每张仅需1.8元全包。
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随着聚宽(JoinQuant)等知名量化回测平台开始实施收费策略,许多个人研究者和小型团队开始寻找替代解决方案。在这一背景下,券商提供的QMT(迅投量化交易系统)和PTrade(恒生电子推出的量化交易平台)进入了更多人的视野。这两款平台能否真正免费满足量化回测需求?本文将深入分析它们的优劣势和适用场景。
QMT/PTrade的回测功能分析
QMT的回测能力
QMT由迅投科技开发,通常与券商合作提供给客户使用。在回测功能方面:
- 基础回测免费:通过券商开通QMT权限后,通常可免费使用其基础回测功能
- 数据限制:回测数据质量取决于券商提供的数据源,通常包含股票、基金等基础数据
- 策略复杂度:支持Python编写策略,但回测框架相对聚宽较为简单
- 性能考虑:回测速度和并发能力可能不如专业量化平台
PTrade的回测特点
PTrade由恒生电子推出,同样通过券商提供给投资者:
- 免费使用:开通相应权限后无需额外支付平台使用费
- 数据范围:提供基础的行情数据和财务数据,但历史数据深度可能有限
- 策略开发:支持Python,集成开发环境相对友好
- 回测真实性:与实盘交易系统同源,回测结果更贴近实际交易情况
与聚宽专业版的比较
功能深度对比
- 数据质量:聚宽在数据清洗、因子库构建方面更为成熟
- 回测引擎:聚宽的回测系统经过多年优化,处理复杂策略更可靠
- 社区生态:聚宽拥有活跃的策略分享社区,学习资源丰富
- 风控系统:聚宽提供更完善的风险评估和绩效分析工具
成本结构差异
- 聚宽:按功能模块或使用量收费,适合专业团队
- QMT/PTrade:通过券商免费提供,但功能可能受限

温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。