对于刚接触量化交易的新手来说，模拟盘是验证策略逻辑、熟悉系统操作、积累实战经验的重要工具。今天为大家整理一份适合新手和进阶者的模拟盘软件推荐清单，涵盖零代码、Python开发、开源平台等多个方向，助你轻松上手量化交易！

一、零代码新手友好型

1️⃣ 恒生 PTrade（券商版）

• 核心优势：自带50 成熟策略（如网格交易、拐点交易），无需编程即可一键加载
• 模拟体验：支持沪深全品种仿真交易，提供3年历史数据回测，可自定义手续费率/滑点参数
• 适用人群：完全零代码基础，想快速验证策略逻辑的投资者

二、Python开发者进阶型

2️⃣ 迅投 QMT（极速版）

• 核心优势：C 底层架构，策略执行延迟＜10毫秒，支持高频交易模拟
• 数据资源：提供1990年至今的股票/期货TICK级数据，含财务因子库
• 模拟功能：
• 支持多账户并行回测（最多同时跑10个策略）
• 可自定义撮合规则（如模拟流动性冲击）
• 适用人群：有一定Python基础，追求高精度回测与策略性能的用户

3️⃣ MiniQMT（轻量级框架）

• 差异化亮点：
• 本地化运行保障策略隐私，支持同时运行50 策略
• 完全免费且无需独立服务器（普通电脑即可部署）
• 注意事项：需配合Jupyter Notebook进行策略开发，无内置回测模块
• 适用人群：偏好本地化部署、希望灵活调试策略的开发者

三、开源技术探索型

4️⃣ Northstar（专业开源平台）

• 核心价值：
• GPL-3.0协议开源，可二次开发交易接口（已支持CTP期货接口）
• 独创历史行情重放功能，支持训练「人工 算法」混合策略
• 模拟特色：自带可调试模拟环境，可自定义极端行情压力测试
• 学习成本：需掌握Java编程，建议有1年以上开发经验者使用
• 适用人群：对量化底层逻辑感兴趣、喜欢深度定制的开发者

四、多市场覆盖型

5️⃣ MetaTrader 5（国际版）

• 跨界优势：
• 支持外汇、商品、加密货币等多市场模拟交易
• 内置MQL5策略开发工具，社区共享10万 策略代码
• 适配场景：想同时接触A股与海外市场的投资者（需通过桥接工具对接国内行情）
• 适用人群：跨市场交易爱好者、国际金融市场研究者

软件选择决策树

1️⃣ 完全零代码 → 恒生 PTrade
2️⃣ 会 Python 但不想配置环境 → 迅投 QMT 极速版
3️⃣ 偏好开源/自定义开发 → Northstar
4️⃣ 需要高频交易模拟 → MiniQMT 本地服务器
5️⃣ 多市场策略测试 → MetaTrader 5

总结

无论你是零基础小白，还是有编程经验的量化爱好者，都可以找到适合自己的模拟交易工具。从策略验证到实盘优化，模拟盘是你通往量化投资的第一步。

我司上市券商平台，可提供QMT量化软件，开通门槛较低，适合各类投资者使用。如有需求，欢迎在评论区留言或私信交流！