上市大券商提供超低股票万0.854(满足资金条件可协商),场内基金和可转债交易费率可低至万0.5。国债逆回购享有一折优惠,专项融资融券利率4%—5%(量大可进一步协商),期权交易每张仅需1.8元全包。
新客户专享6.66%的固收理财福利,同时享受L2超级行情服务。我们提供靓号开户、智能条件单、网格交易、ETF套利(万得宏汇)及日内T0策略工具。支持QMT、Ptrade(含miniqmt)量化交易系统,配备极速柜台和VIP快速交易通道。您还可以登录同花顺、雪球、腾讯自选股、通达信、万得、大智慧等软件。
温州QMT、miniQMT、PTrade 三者选择指南:基于用户真实使用场景的深度对比
核心结论速览
| 选择维度 |
推荐人选 |
推荐终端 |
| 高频交易 / 极致低延迟 |
专业量化员、机构投资者 |
QMT |
| 零代码 / 智能模板 / 省心托管 |
新手、上班族、中低频策略者 |
PTrade |
| Python深度开发 / 轻量嵌入 |
有编程基础的进阶用户 |
miniQMT |
一、QMT:专业级本地赛车 —— 为性能而生
- 运行模式:策略完全在本地电脑运行,需保持主机开机,策略数据不上传云端,安全性高。
- 开发语言:支持 Python VBA 双语言,兼容同花顺、通达信等历史策略迁移。
- 性能表现:单笔交易延迟<1毫秒,支持Tick级行情与全市场五档盘口,适合高频、套利、算法拆单。
- 策略能力:支持遗传算法参数优化、LSTM模型接入、跨市场(股票、期货、期权、可转债、港股通)交易。
- 适用人群:职业交易员、量化团队、对策略控制力要求极高的用户。
- 缺点:界面老旧、配置复杂、对电脑内存与CPU要求高,新手上手成本高。
用户比喻:“像一辆专业赛车——仪表盘复杂,但发动机澎湃。”
二、PTrade:云端智能家用车 —— 为便捷而设计
- 运行模式:策略部署于券商云端服务器,本地电脑可随时关机,7×24小时稳定运行。
- 开发方式:提供零代码策略模板(网格交易、T 0、ETF套利),也支持Python脚本,但无需本地环境配置。
- 核心优势:内置智能条件单、自动拆单、减持专用工具,操作逻辑贴近现代App,无需编程基础。
- 适用人群:上班族、量化新手、偏好“设置即跑”模式的用户。
- 缺点:策略深度受限,不支持期货、期权等复杂品种,底层控制力弱于QMT。
- 稳定性:因运行在券商机房,网络波动不影响策略执行,适合长期无人值守。
用户比喻:“像一辆智能电动车——自动驾驶功能齐全,省心省电。”
三、miniQMT:轻量化Python工具包 —— 为进阶者而生
- 本质定位:不是独立软件,而是QMT的Python SDK工具包(
xtquant),可直接集成到你的本地Python环境(如Jupyter、VSCode)。
- 开发体验:在你熟悉的IDE中写代码,调用Pandas、TA-Lib、Scikit-learn等库,自由度极高。
- 部署方式:无需安装QMT客户端,仅需
pip install xtquant,配置券商账户即可直连交易接口。
- 性能表现:策略指令直达券商服务器,延迟与QMT相当,但不依赖本地算力,低配电脑也能流畅使用。
- 适用人群:有Python基础、希望摆脱QMT封闭环境、追求“开发-回测-实盘”一体化的进阶量化者。
- 优势总结:灵活、轻量、生态强大,是QMT的开放版,PTrade的进阶版。
用户比喻:“把QMT的发动机拆下来,装进你自己的车架上。”
四、三者关键维度对比表
| 维度 |
QMT |
miniQMT |
PTrade |
| 运行位置 |
本地电脑 |
本地Python环境(调用券商接口) |
券商云端服务器 |
| 编程语言 |
Python VBA |
Python(全生态) |
Python 零代码模板 |
| 学习成本 |
高 |
中(需Python基础) |
低 |
| 延迟性能 |
<1ms(本地最优) |
<1ms(直连服务器) |
<1ms(券商机房) |
| 支持品种 |
股票、ETF、可转债、期权、期货、港股通 |
股票、ETF、可转债(依券商) |
股票、ETF、可转债、两融 |
| 策略自由度 |
极高(可接入AI模型) |
极高(全Python生态) |
中(模板为主) |
| 是否需开机 |
是 |
否(策略在券商端执行) |
否 |
| 适合人群 |
专业量化员 |
进阶Python用户 |
新手/上班族 |
五、选择决策树(一句话判断)
- 如果你想做高频、写复杂模型、控制每一行代码 → 选 QMT
- 如果你会Python、讨厌装软件、想用VSCode写策略 → 选 miniQMT
- 如果你不会编程、只想设置条件单、下班后让系统自动交易 → 选 PTrade

温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。