QMT和PTrade是国内券商主流量化交易平台的两大代表，它们定位不同，适合的人群也截然不同。
简单来说：QMT是给程序员和量化极客的“专业开发工具”，而PTrade是给策略思想和交易员的“高效执行工具”。
下面我将从多个维度进行详细对比，并给出明确的选择建议。
| 特性维度 | QMT (Quick Mining Trading) | PTrade (Personal Trade) | 更适合谁 |
|---|---|---|---|
| 核心定位 | 量化研究与策略开发平台 | 量化策略执行与交易终端 | - |
| 使用模式 | 本地化部署，代码驱动 | 云端部署，兼顾图形化与代码 | QMT：爱编程、需深度定制者 PTrade：重执行、需快速实现者 |
| 编程语言 | Python (VBA已渐淘汰) | Python (主流)，兼容图形化拖拽 | 平手 |
| 数据与回测 | 本地数据，回测灵活强大，可自定义数据源 | 云端数据，回测快速便捷，数据由券商提供 | QMT：需复杂、高频、自定义回测 PTrade：需标准、快速的策略验证 |
| 策略复杂度 | 支持极高复杂度策略（高频、期权复杂套利、机器学习） | 支持中高复杂度策略（多因子、股票日内、简单期权） | QMT：复杂策略开发者 PTrade：大多数主观量化转型者 |
| 上手难度 | 高（需较强编程能力） | 中低（图形化辅助，学习曲线平缓） | QMT：程序员/量化研究员 PTrade：交易员/普通投资者 |
| 性能与延迟 | 极致低延迟（本地运行，可接入极速行情） | 较低延迟（云端服务器性能优异，但依赖网络） | QMT：对延迟敏感的超高频交易 PTrade：对延迟不敏感的日内及以下频率 |
| 风控管理 | 可自行编程实现极度灵活的风控 | 提供完善的图形化风控设置（持仓、个股、账户级） | QMT：风控逻辑独特的专业团队 PTrade：需要标准化、可视化风控的个人 |
| 免费获取门槛 | 通常较高（要求资产量较大，如百万级，或交易量承诺） | 相对较低（很多券商50万资产即可申请） | 资金量是硬指标 |
flowchart TD
A[开始选择QMT还是PTrade] --> B{你的核心需求是什么？};
B -- 复杂/高频策略
（期权套利、机器学习、算法交易） --> C[强烈建议选择 QMT];
B -- 策略快速实现/执行
（多因子选股、日内T0、网格交易） --> D{你的编程能力如何？};
D -- 强，喜欢深度控制 --> E[可选择 QMT
（上限更高）];
D -- 一般或想快速上手 --> F[建议选择 PTrade
（效率更高）];
C --> G{检查资金门槛与券商支持};
E --> G;
F --> G;
G --> H[最终决策：
综合策略需求、能力、资金后选定平台
并与对应券商签约开通];
最后的最佳实践：很多成熟的交易者会两者兼用。用 QMT 进行深度研究和复杂策略开发，用 PTrade 执行成熟的策略并进行严格的实盘风控管理。你可以根据自己的主要需求先切入一个平台，待条件成熟再拓展使用另一个。
最务实的做法是：联系多家同时支持QMT和PTrade的头部券商（如国金、中信、国泰君安等），清晰说明你的策略思路和资金情况，让他们为你提供最适合的开通建议和条件。股票开户找我！无门槛国债逆回购一折 (百万分之一）！ETF佣金万0.5！融资利率5%以下！优惠多多！免费量化！ptrade&QMT!
