看完这一篇就明白!
量化交易正在成为越来越多投资者的标配。它通过数学模型和计算机算法摆脱情绪干扰,让交易更理性、更高效,堪称金融科技领域的一颗“明星”。
如今市面上的量化交易工具不少,其中最受关注的,莫过于迅投的 QMT 和恒生电子的 PTrade。
两者都能实现程序化自动交易,但差异非常明显——比如运行环境、编程语言、支持品种、系统要求,这些差别将直接影响策略执行效果和投资体验。
下面我们从几个维度拆解,让你清楚哪一款更适合自己。
QMT:本地部署,灵活度最高
QMT 的策略直接在你的电脑上运行,可自由读取本地文件、调用第三方库(如 Tushare 金融数据接口)等,方便扩展与个性化设置。
这种结构安全性高、可玩性强,但要求电脑必须保持开机、网络稳定,否则策略会停止运行。因此更适合拥有独立机房或高性能电脑的用户。
PTrade:云端运行,更省心
PTrade 的策略上传到券商服务器,由服务器完成策略判断和下单。
优点是延迟低、执行快,尤其适合短线、高频策略。
同时云端模式无需盯盘,电脑关机也不会影响策略运行。
缺点是灵活性略低、外部数据接入有限,策略隐私需依赖券商安全防护。
QMT:支持 Python 与 VBA
兼容 Python 和 VBA,两类语言可自由选择。对老一代金融开发者尤为友好,比如从 Excel/VBA 过渡到量化交易的用户可以快速上手;
同时支持与外部 IDE (VS Code、PyCharm等)对接,编程体验更灵活。
PTrade:仅支持 Python,但更易入门
语法简洁、API 设计清晰,并借鉴了聚宽等平台的接口方式;
内置可视化策略生成器,只要简单填参数、不用写复杂代码,就能跑起来,极大降低量化入门门槛。
QMT:全品种覆盖
支持 A股、ETF、可转债、两融、港股通、期权、期货等;
能开展跨市场、跨品种套利或套保策略,功能完整。
PTrade:基础资产为主
目前主要支持股票、ETF、两融、可转债,暂未开放期货与期权交易;
但在这些核心品种上,PTrade 功能丰富,条件单、篮子下单、自动化网格交易等都有现成模块,日内策略执行也很快。
QMT:依赖电脑性能
建议使用 64 位 Windows 系统、内存 8GB 以上,高配电脑运行更稳定更快。
适合具备独立设备或机房环境的量化用户。
PTrade:对电脑要求低
云端运行,对本地配置几乎无要求。普通家用电脑或笔记本都能管理策略,非常适合在职投资者。只要网络连得上券商系统即可。
| 投资者类型 | 推荐系统 | 理由 |
|---|---|---|
| 有编程能力、追求性能 | QMT | 自由开发,可低延迟高频交易 |
| 新手或轻量使用者 | PTrade | 可视化操作,云端运行免维护 |
| 期货/期权策略开发 | QMT | 支持全品类交易 |
| 上班族或不常盯盘者 | PTrade | 云端自动执行,省事省心 |
1. QMT 开通流程
开户 → 入金 → 次日提交 QMT 申请(在线受理,约 2 个工作日完成)。
开户后券商会通过邮件发送软件下载与登录信息,可提前提供测试账户和配置教程。
2. 增值福利
| 关键维度 | QMT | PTrade |
|---|---|---|
| 运行环境 | 本地 | 云端 |
| 支持语言 | Python / VBA | Python |
| 交易品种 | 股票/ETF/两融/期货/期权等 | 股票/ETF/两融/可转债 |
| 数据与回测 | 支持 Tick 级本地数据 | 内置 L2 行情与云端回测 |
| 系统依赖 | 高性能设备 | 普通电脑即可 |
| 策略灵活度 | 高 | 中等 |
| 上手难度 | 高 | 低 |
| 用户定位 | 专业量化/私募团队 | 量化新手/个人用户 |
QMT 与 PTrade 各有优势:
无论哪一种,策略逻辑与风险控制永远是核心。系统只是工具,真正产生收益的,是你对策略的思考。
建议新手均体验一遍,两款平台通过券商渠道均可免费开通。
亲身感受真实策略的执行速度与稳定性,找到最适合自己节奏的量化方式。
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