市场上真正能直接接入券商实盘的量化平台，目前主要就是 QMT 和 PTrade。
这两款系统都是券商官方合作产品，合规稳定、免费使用，只需联系合作券商客户经理申请开通即可。
部分券商有一定资金门槛，但不少渠道（包括我自己使用的）是没有资金要求的。
除了券商量化终端 QMT 与 PTrade，市场上还有若干第三方量化平台：
| 平台 | 平台类型 | 是否支持实盘 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|---|
| 聚宽（JoinQuant） | Web 平台 | （即将停实盘） | 文档完善、数据准确、回测快 | 无实盘、回测时间受限 |
| 掘金量化（RiceQuant） | 本地 & 云端 | 更新快、开源、多语言支持 | 数据需提前下载 | |
| 宽邦（BigQuant） | Web 可视化 | 数据全、可拖拽建模、支持ChatGPT模块 | 技术支持较少、不开源 | |
| 同花顺 SuperMind | 用户端插件软件 | 部分券商支持 | 回测快、联动问财 | 实盘限制多 |
| QMT（迅投） | 券商官方软件 | 行业适配最广、速度快、支持多市场 | 需编程、需保持终端运行 | |
| PTrade（恒生） | 券商官方软件 | 云端运行、无需本地维护、轻量易用 | 灵活性略低、不开源 |
从券商合作数量看，QMT 与 PTrade 是目前覆盖最广、实盘支持最完整的两大主流量化终端。
| 对比维度 | PTrade | QMT |
|---|---|---|
| 运行方式 | 云端服务器运行 | 本地客户端运行 |
| 电脑需在线？ | 可关机托管 | 需保持在线 |
| 策略安全性 | 策略上传服务器，有部分泄露风险 | 代码本地保存，隐私性高 |
| 灵活度与扩展性 | 中等，环境封闭 | 很高，可自由调用库与数据源 |
| 支持品种 | 股票、期权、期货、两融等 | 全市场（含 ETF、北交所、港股通） |
| 编程语言 | Python | Python、VBA、C#（部分支持） |
| 适合人群 | 量化入门者、策略执行者 | 程序员、高频交易、高净值用户 |
| 优势总结 | 云端托管、轻量易用 | 极速响应、安全自由、可高度定制 |
两款系统均需通过券商官方渠道开通：
QMT 常见运行模式：
目前市场实际活跃度最高的量化终端依然是 QMT 与 PTrade。
其他平台（如聚宽）虽然教学资料丰富，但缺乏实盘支持。
而 QMT/PTrade 都是券商对接柜台、可合法实盘交易的系统，这也是它们的最大优势。
个人建议：
| 投资者类型 | 推荐平台 | 选择理由 |
|---|---|---|
| 编程小白 / 想直接跑策略 | PTrade | 云端运行、省心方便 |
| 编程用户 / 高频交易者 | QMT | 响应速度快、安全自主 |
| 多账户、多策略用户 | PTrade QMT | 扩展灵活、互为补充 |
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