几年前,想做量化还得去各大官网找平台、开 API、自己连行情。
现在就方便多了——各大券商都与主流量化平台直接打通。
一般券商只会选择 1–2 家平台深度合作,
这也意味着:选券商 ≈ 选量化软件
生态。
做量化最怕走弯路,我这几年一直在试不同软件,
最终只留下两个长期使用的组合:迅投 QMT 恒生 PTrade。
下面我就从实际体验,讲清楚这两款平台的核心差异与搭配方式。
「写代码的人玩 QMT,追求效率的人离不开它。」
QMT 由迅投开发,是国内券商
使用最广的量化交易
终端之一。
它定位专业、功能齐全、完全可定制。
QMT 的回测速度快、功能全面,适合技术背景较好的投资者。
对编程友好,也能满足机构级策略开发需求。
适合谁:想深入研发策略的程序员 / 工程师有多品种交易或风控需求的进阶玩家
「不想盯盘,不想看主机输出?上 PTrade 就对了。」
恒生 PTrade 是云端量化平台的代表作。
它把策略“放在券商服务器跑”,真正实现了“电脑关机策略不掉线”。
PTrade 的适用人群非常广:
想要“自动赚钱但不懂编程”的——几乎都能轻松搞定。
适合放置长期执行的策略,比如国债逆回购、可转债轮动、简易套利等。
适合谁:新手 / 无编程经验上班无法盯盘用户想跑长期、稳定策略的投资者
其实,最聪明的做法不是二选一,而是:QMT PTrade 双系统搭配。
| 场景 | 推荐组合 |
|---|---|
| 策略开发与回测 | QMT(本地编写 / 调优) |
| 长期执行与托管 | PTrade(云端稳定运行) |
| 高频 / 实时策略 | QMT(本地低延迟) |
| 日内 T 0 套利 | PTrade(条件单 云端触发) |
这样就能实现完美闭环:
本地研发、云端执行,既稳定又自由。
优秀的软件还离不开强硬件后盾。
现在多数券商背后用的都是 LDP 级极速交易系统:
换句话说,只要券商柜台靠谱,
你无论在哪个平台下单,都是机构级性能。
除了 QMT 和 PTrade,这几年国内还有几个常见平台:
| 平台 | 特点 |
|---|---|
| 聚宽 (JQData) | 社区活跃、策略丰富,偏教学与仿真 |
| 优矿 (UQER) | 数据好、量化研究型平台,实盘支持较少 |
| BigQuant | 提供机器学习策略模板,偏研究用途 |
| 掘金 (JoinQuant Pro) | 有券商合作版本,功能接近 QMT |
| RiceQuant (RQAlpha) | 开源框架,可自建服务器运行 |
| 多多 Quant | 量化投资入门平台,图形化操作为主 |
但这些平台大多以教学或模拟为主,
真正实盘级别的稳定性,还是需要 QMT 或 PTrade 这样的券商直连系统。
| 用户类型 | 推荐平台 | 原因 |
|---|---|---|
| 零基础新手 | ️ PTrade | 操作简单,云端托管,免部署 |
| 熟悉代码的量化开发者 | QMT | 本地运行、支持外部库、自定义度高 |
| 想长期稳定运行策略 | PTrade | 自动执行、省心稳定 |
| 想高频交易、策略复杂 | QMT | 毫秒级撮合、可独立搭建环境 |
| 想两种都用 | QMT PTrade | 本地开发 云端运行完美组合 |
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