现在市场上非常之火的OpenClaw，俗称“小龙虾”，究竟是什么？怎么让他和交易相联系？
现在市场安装一次小龙虾，要收费100到500元不等，但今天我就免费教大家如何使用openclaw。
什么是OpenClaw？
OpenClaw是一款由程序员Peter Steinberger开发的开源AI Agent应用，曾用名Clawdbot、
Moltbot，2026 年 1 月 25 日开源社区上发布后短时间内便获得 AI 社区高度关注，后续快速出圈获得市场广泛关注。
Openclaw能干什么？
OpenClaw 相比传统的 AI 产品的关键提升点在于它让工作流的串联更加智能。传统的 Agent 工具如 Dify 等，需要使用者手动设计工作流中的工具、流程等每个环节，虽然相比写代码的复杂程度已大幅简化，但仍然要求用户具备代码思维，且存在一定专业壁垒。OpenClaw 则是将工具的串联也实现了自动化，纯对话形式实现工具的设计、工作流的搭
建与定时运行等功能。
我们以自动发邮件工具、“人机合作”的网络数据抓取、高质量投研周报自动生成三个案例入手，从各个维度对 OpenClaw应用的想象空间进行探索。OpenClaw 具备优秀的长程规划与执行能力、“允许一切事件发生”的高自由度，可真正扮演智能助手的角色，为日常金融投研工作带来明显效率提升。
从效果上来看，OpenClaw 是一款真正能够让非专业使用者也快速上手的个人智能应用，允许用户完全基于对话形式完成此前基于代码才能实现的复杂功能。具体到金融投研领域，OpenClaw 能够降低信息获取、工具使用以及数据计算等各类任务的难度，将投研人员从重复劳动中解放出来，提升整体投研工作的效率。在这一方面，OpenClaw 还能带来更广阔的想象空间。我们也将在后续报告中进一步展示相关应用思路与效果。
当然，信息安全以及模型幻觉问题仍是 OpenClaw 等大语言模型产品在适配金融领域时需要着重关注的方面。
如何安装openclaw？
1.登录官网查看说明
2. OpenClaw 最适合部署的环境是 Linux 和 macOS 系统，在 Windows 系统中运行时的稳定性不高，因此还引发了 Mac Mini 的采购潮。当前来看，若用户没有空闲的 macOS 设备，也无需专门采购，有两种性价比较高的部署方式：
a）、使用 WSL2、或 VMware 创建 Linux 环境并部署 OpenClaw
WSL2 全称“适用于 Linux 的 Windows 子系统”，是最新 Windows 系统均自带的功能之一。
相比 VMware 虚拟机方法，WSL2 部署的 Linux 系统启动更快，占用的 CPU 和内存资源更少，也能访问 Windows 系统中的文件，是更推荐的 Linux 系统安装方式。步骤如下：
部分用户需要在“控制面板->程序->启用或关闭 Windows 功能”中勾选以下选项以打开 WSL 功能，其他具体细节此处不做详细介绍。
重启后，打开 cmd 终端执行“wsl --install”命令，即可安装默认的 Linux 分发版Ubuntu 系统。
Windows 系统开启 WSL2 功能：
在开始部署前需要提醒的是，我们有必要对 OpenClaw 的权限进行限制。OpenClaw 在系统
层面具备高自由度，基本能够访问到电脑内的所有文件，若用户后续有将 OpenClaw 开放
至公网的需求，必须对其权限进行限制。在 Linux 系统中，我们可以通过创建非 root 权
限账户，并登录该账户来配置 OpenClaw，这样可有效防止其篡改其他系统的文件，并防范
其他网络安全问题。
登录 Linux 环境后，首先需要开启 systemd 支持并重启，随后只需要执行以下命令就能完成基础的安装：curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
等待部署完成后，程序将立刻进入初始配置页面。此处我们推荐按下 CTRL C 中断配置步骤，首先运行“openclaw doctor”命令检测运行环境是否正常。
执行以上命令并对后续选项全部同意，可以确保运行环境的正常。
在 WSL2 中部署 OpenClaw 的界面：
完成部署后进入的初始配置界面：
b)、借助云服务器实现一键部署
我们也可以借助云服务商提供的在线云服务器部署 OpenClaw。个人电脑不便于部署、对系统安全性有较高要求、或是单纯想快速使用的用户可以选择此种方式。
当前国内各家云厂商如腾讯云、阿里云、火山引擎等都快速反应，推出了一键部署OpenClaw 的服务，并在官网展示详细的部署教程。以阿里云旗下的无影云电脑为例，目前已推出一键部署 OpenClaw 套餐服务，只需在官网采购后并进行简单设置，就能立刻获得完成部署的纯净 Linux 系统。
阿里云无影云电脑提供一键部署 OpenClaw 服务图示：
有兴趣的小伙伴快去试试吧！
总结
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