在量化交易越来越普及的今天,选择并开通一款合适的量化交易工具,几乎是所有“宽客”入门路上的第一步。
目前券商主流支持的两款系统——迅投 QMT 和 恒生 PTrade,既是机构日常使用的核心工具,也是个人投资者接触券商级量化系统的最佳选择。
那么问题来了:
这篇攻略,带你从零理清楚。
一句话定位:恒生系出品,主打“易用 稳定 自动化”。
PTrade 由恒生电子旗下云纪网络开发,面向专业投资者与中高净值客户。
它的最大特点是集成度高、策略模板多、云端自动化强,对新手极其友好。
打个比方,PTrade 是「带自动驾驶系统」的量化车:你设好规则,它帮你开到终点。
一句话定位:迅投开发,主打“灵活 高性能 可编程”。
QMT(Quick Model Trade)由睿智融科打造,是国内主流券商使用最广的量化终端。它几乎覆盖了量化交易的全部流程:数据获取 → 策略编写 → 回测 → 仿真 → 实盘。
简单理解:QMT 就是一座量化“实验室”,你可以从零写出自己的量化体系。
许多券商已经支持 免费或低门槛申请,但流程略有不同。
目前主流支持的券商包括:
国金证券、银河证券、华泰证券、招商证券、国信证券、广发证券等。
(每家券商的功能版本不同,部分仅提供 QMT 或 PTrade 其中之一。)
| 系统类型 | 一般资金门槛 | 免费开通可能性 |
|---|---|---|
| PTrade | 约 10–50 万起 | 很多券商已支持免费 |
| QMT | 部分要求 100–300 万(或专业投资人认证) | ️ 部分券商可通过量化专属通道“零门槛开通” |
️ 建议提前联系客户经理确认:部分券商官方 App 可直接申请,但通过客户经理有更低手续费与更快审核。
小提示:PTrade 是云端系统,一般不需安装复杂组件;QMT 是本地程序,建议电脑配置 ≥8G 内存、64 位 Windows 系统。
| 对比维度 | QMT | PTrade |
|---|---|---|
| 运行方式 | 本地执行(需开机) | 云端服务器执行(可离线) |
| 编程要求 | Python/VBA 开发为主 | 模板拖拽,无需代码 |
| 支持品种 | 股票、两融、期货、期权、外盘等 | 股票、ETF、两融为主 |
| 回测粒度 | 支持 Tick~日线,多频率可选 | 分钟~日线,适合中短线 |
| 性能特征 | 超低延时、自由度高 | 稳定易用、上手快 |
| 典型用户 | 程序开发者、量化研究员 | 普通投资者、日内交易者 |
如果你——
如果你——
最理想的路线是:PTrade 入门,QMT 进阶。先用 PTrade 建立直觉,再在 QMT 里把策略变成“可复制的模型”。
| 需求方向 | 推荐系统 | 理由 |
|---|---|---|
| 新手入门,想低门槛实现自动交易 | PTrade | 模板丰富、易用、安全、省心 |
| 有编程能力,希望完全自定义策略 | QMT | 强大灵活、回测深入、接口丰富 |
| 高频 / 日内交易 | QMT 专业版 | 延时极低、执行速度快 |
| 稳健型投资者 | PTrade | 云端稳定、带风控模板 |
量化不是“代码狂魔”的独角戏,而是任何有逻辑思维的投资者都能掌握的体系化方法。
PTrade 和 QMT 分别代表着量化世界的两个阶段:
PTrade 帮你实现自动化,QMT 帮你实现系统化。
建议大家从最简单的网格策略练起,等你逐步掌握策略思维,再拥抱更复杂的 QMT 环境。
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