如果你现在随机采访 100 位正在做量化交易的人，问他们用什么软件，得到最多的两个答案，很可能是——
“PTrade” 和 “QMT”。

这两款软件就像量化圈的“西门吹雪”和“叶孤城”，堪称量化交易领域的双子星。

它们都能实现策略编写、回测、实盘执行，而且目前在各大券商都可以免费开通使用。
那么问题来了：到底哪个更好用？
作为两个平台都实操过的“老玩家”，今天我们就来把它们仔细对比一下。

一、QMT 与 PTrade 是什么？

QMT（Quick Market Trader）
是一款集 行情展示、策略研发、自动及极速交易、算法交易、组合交易与风控管理 于一体的专业量化交易平台。它功能齐全、专业属性强，是许多机构和职业量化投资者的首选。

PTrade
则是为高净值个人和机构客户提供的一体化智能投资交易系统。
它支持 程序化策略、日内回转、普通下单、策略模型交易 等多种应用场景，主打稳定、智能与简洁。

两者都是专业级量化交易系统，都能实盘交易，开通门槛低、适合不同层次的量化用户。
但在运行模式与功能细节上，它们有明显的差异。

二、运行模式：本地 vs 云端

首先来看最核心的区别——运行架构不同。

QMT：本地运行

QMT 的策略在用户电脑上执行，想让策略持续运行，就必须保持电脑开机。
优点是策略安全性高、代码完全掌握在自己手中，并且能够自由调用本地配置文件与第三方库（如 Tushare）。
这让 QMT 更受注重隐私或有研发能力的专业机构青睐。

此外，QMT 支持全内存并行运算与多线程策略，适合执行高频套利等复杂策略。
缺点是依赖硬件性能，遇到极端行情时稳定性可能不如云端系统。

PTrade：云端托管

PTrade 采用券商服务器托管——策略上传后可 24 小时运行，即便关机也不会中断。
这一模式延迟更低、执行更快，非常适合中低频交易者或职场量化玩家。
虽然无法自由导入第三方库、策略灵活度略低于 QMT，但 PTrade 自带的策略模板和功能模块已非常完善，足以满足多数人的量化需求。

一句话总结：

• QMT 强在自主与灵活；
• PTrade 胜在便捷与省心。

三、功能特色：专业深度 vs 轻量易用

QMT

• 支持 Python VBA 双语言，老量化交易员可直接沿用 VBA 开发经验。
• 回测功能更强大：支持 Tick 级高频回测、参数优化、甚至集成机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）。
• 附带多种专业工具：算法拆单（TWAP/VWAP）、组合篮子交易、风险控制模块、多账户批量下单等，非常适合机构与高阶玩家。

PTrade

• 仅支持 Python 编写策略，语法简洁，和聚宽（JoinQuant）平台风格相近，迁移策略更轻松。
• 内置多种可视化策略模板，如 ETF 趋势、网格交易、打板、追涨停、盘口扫单、条件单等。
• 操作界面清爽直观，几乎“零门槛上手”。

四、如何选择？

如果你是机构或专业量化玩家

• 需要多账户管理、复杂策略模型、机器学习算法、自定义接口，
  QMT 会是更好的选择，它能给你最大灵活度和控制力。

如果你是个人投资者或量化小白

• 想简单配置策略、自动运行、无需一直开机，
  PTrade 更合适。功能够用、操作轻便、而且非常稳定。

五、个人经验分享

就我自己而言，我更偏爱 PTrade。
它的 Python 函数设计清晰、语法简洁，而且与聚宽的脚本几乎一脉相通，
看到聚宽上感兴趣的策略，稍加修改就能迁移到 PTrade 上实盘运行。

当然，QMT 的应用场景也非常强大。
如果未来你需要多账户管理、对接自研数据源或策略分布式部署，再切换到 QMT 也完全来得及。

总结

一句话结论：

QMT 更专业，PTrade 更省心。初学者从 PTrade 起步，再升级到 QMT，是目前多数量化交易者的进阶路径。

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