准备开始做量化策略，QMT和PTrade怎么选？26年有提供这两款软件的券商？确实，如果决定参与自研量化策略开发，一个专业的开发交易平台
必不可少。从目前国内的情况来看，比较主流的就是迅投的QMT量化系统，以及恒生PTrade量化系统，聚宽等几家量化平台。金我们来看看QMT和PTrade大体有哪些差异。
1.编程语言与开发环境
QMT：基于原生 Python，内置 Python 3.6 环境，支持 Pandas、NumPy、TA-Lib 等标准库，策略以脚本形式编写。
PTrade：支持 Python，自带python库。
2.策略运行模式
QMT：提供“大QMT”（回调框架）和“MiniQMT”（独立进程）两种模式，支持高频实盘与隔离部署。
PTrade：主要依赖客户端内置引擎运行，策略通常在统一进程中执行，隔离性较弱。
3.行情与数据支持
QMT：支持 tick、逐笔、L2 十档等高频行情，历史数据需通过 API 主动下载（尤其 MiniQMT）。
PTrade：以分钟线、日线为主，高频数据支持相对有限，更多面向中低频策略。
4.交易品种与接口能力
QMT：支持 A 股、两融、ETF、可转债、期权、期货（CTP），提供异步下单与算法交易（TWAP/VWAP）。
PTrade：主要聚焦 A 股、ETF、两融，对可转债、期货等支持较弱，算法交易功能较少。
5.本地化与部署方式
QMT：完全本地运行，策略不上传云端，适合私有化部署；MiniQMT 可脱离 GUI 独立运行。
PTrade：深度集成于恒生客户端，依赖其交易柜台，策略通常需在图形界面中配置启动。
