在 PTrade 中，设置股票池（Stock Pool） 是进行量化交易的重要步骤之一。股票池决定了策略可以操作的标的范围，是构建策略、回测和实盘交易的基础。

一、什么是股票池？

股票池是指你希望在量化策略中关注并进行交易的股票集合。你可以通过以下几种方式来设置股票池：

• 手动添加个股；
• 使用 set_universe 函数动态设置；
• 利用 get_Ashares() 获取全 A 股；
• 通过 get_index_stocks() 获取指数成分股；
• 通过 get_industry_stocks() 获取行业股票。

二、PTrade 设置股票池的方法

方法1：手动设置单只股票

def initialize(context):
    # 设置单只股票
    set_universe('600570.SS')  # '600570.SS' 是恒生电子的股票代码

️ 注意：股票代码需带后缀，如 .SS 表示上交所，.SZ 表示深交所。

方法2：设置多只股票（列表形式）

def initialize(context):
    # 设置多个股票
    stock_list = ['600570.SS', '600000.SS', '000001.SZ']
    set_universe(stock_list)

方法3：使用 get_Ashares() 获取全 A 股

如果你想要对 全部 A 股 进行筛选或分析，可以使用 get_Ashares() 函数获取所有可交易的 A 股。

def initialize(context):
    # 获取全 A 股
    stock_list = get_Ashares()
    set_universe(stock_list)

️ 说明：该函数仅适用于 A 股市场，不包括港股、美股等。

方法4：获取特定指数的成分股

例如，获取 沪深 300 指数 的成分股：

def initialize(context):
    # 获取沪深300成分股
    stock_list = get_index_stocks('000300.SS')
    set_universe(stock_list)

常用指数代码：| 指数 | 代码 ||------|------|| 沪深300 | 000300.SS || 上证50 | 000016.SS || 中证500 | 000905.SS || 创业板指 | 399006.SZ |

方法5：获取某行业的股票（申万一级行业）

def initialize(context):
    # 获取“医药”行业的股票
    stock_list = get_industry_stocks('801010')  # 申万一级行业代码
    set_universe(stock_list)

常用申万一级行业代码参考：| 行业 | 代码 ||------|------|| 医药 | 801010 || 电子 | 801020 || 计算机 | 801030 || 食品饮料 | 801040 || 传媒 | 801050 |

三、注意事项

1. 股票代码必须带后缀（如 .SS、.SZ），否则可能报错。
2. 股票池只影响 get_history() 等函数的默认参数，并不限制实际交易。
3. 设置股票池后，策略只能在该范围内交易，超出部分不会被处理。
4. 如果你想在实盘中使用某个特定股票池，建议先进行回测验证。

四、完整示例：双均线策略 股票池设置

def initialize(context):
    context.stock = '600570.SS'
    context.n1 = 5
    context.n2 = 20
    # 设置股票池为单只股票
    set_universe(context.stock)

def handle_data(context, data):
    close_prices = data.history(context.stock, 'close', context.n2, '1d')
    ma_short = close_prices[-context.n1:].mean()
    ma_long = close_prices.mean()
    current_price = data.current(context.stock)

    if current_price > ma_short and current_price > ma_long:
        order_target_percent(context.stock, 1)  # 全仓买入
    elif current_price < ma_short and current_price < ma_long:
        order_target_percent(context.stock, 0)  # 清仓卖出

五、总结

如果你是 PTrade 新手，建议从手动设置单只股票开始，逐步掌握更多高级功能。
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