在当前中国量化交易市场中,QMT(Quantitative Market Trading) 和 PTrade(Personalised Trade) 是两个非常热门的量化交易平台。它们分别由不同的开发商推出,面向的用户群体和功能定位也有较大差异。
一、QMT 是什么?
定义:
QMT(Quantitative Market Trading) 是由 迅投科技 开发的专业级量化交易系统,主要面向机构投资者、专业交易者和高净值客户。
特点:
- 高度自由:支持 Python、VBA 等多种语言编程;
- 高频交易支持:支持股票、ETF、两融、可转债、期权、期货等多品种交易;
- 本地运行:策略在本地执行,数据接口丰富,支持 tick 级行情;
- 复杂策略实现:适合做 ETF 套利、高频回测、算法交易(TWAP/VWAP)等;
- 自建服务器:可部署在本地或私有云环境,灵活性强。
适用人群:
- 有编程基础的投资者;
- 需要实现复杂策略、高频交易的用户;
- 机构、私募、专业量化团队。
二、PTrade 是什么?
定义:
PTrade(Personalised Trade) 是由 恒生电子 开发的智能量化交易系统,主要面向个人投资者和中小机构。
特点:
- 云端运行:策略托管在券商服务器上,电脑关机也能运行;
- 操作简单:提供图形化策略配置工具,无需编写代码即可使用;
- 策略模板丰富:内置网格交易、条件单、日内回转等常用策略;
- 低门槛:适合新手快速上手,支持 T 0、拐点交易等;
- 仿真/实盘同步:方便测试和优化策略。
适用人群:
- 无编程经验的新手投资者;
- 希望用“傻瓜式”方式实现自动交易的用户;
- 想尝试量化但不想深入学习编程的人群。
三、QMT 与 PTrade 的核心区别(2026年对比)
| 对比维度 |
QMT |
PTrade |
| 开发公司 |
迅投科技 |
恒生电子 |
| 定位 |
专业级量化平台 |
个人量化工具 |
| 运行模式 |
本地运行 |
云端托管 |
| 编程语言支持 |
Python、VBA |
Python |
| 策略复杂度 |
支持复杂策略(套利、高频、算法) |
支持基础策略(网格、条件单) |
| 数据精度 |
tick 级、L2 十档 |
tick 级、L2 数据 |
| 交易品种 |
股票、ETF、两融、期权、期货、可转债 |
股票、ETF、两融、可转债 |
| 学习曲线 |
较陡峭 |
较平缓 |
| 是否需要保持开机 |
是 |
否 |
| 是否支持第三方库 |
支持 |
不支持 |
| 是否需自己搭建服务器 |
可选 |
无需 |
四、哪个更适合新手?
PTrade 更适合新手!
- 界面直观,操作简单;
- 有丰富的策略模板,无需编程;
- 云端运行,省心省力;
- 适合想快速上手、尝试量化交易的投资者。
QMT 更适合专业用户!
- 功能强大,策略自由度高;
- 适合有编程基础、希望实现复杂策略的用户;
- 适合做高频交易、套利、算法交易等。
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。