在技术分析
中，“价格有记忆”是一个核心假设。而这种记忆力最直观的体现就是成交量分布（Volume Profile）。不同于传统随时间变化的成交量柱，成交量分布是在纵轴上展示在不同价格区间内累积的成交总量。对于量化交易者而言，这是一种识别“筹码密集区”和“真空区”的神级指标。
当某一个价位积累了大量的成交（即POC，最高成交量控制点），该位置在未来会表现出极强的支撑或阻力。当股价从上方回踩筹码密集区时，由于存在大量的套牢盘解套或获利盘回补，往往会产生反弹动力。反之，如果股价进入了成交量稀疏的“真空区”，由于阻力微弱，往往会出现快速的拉升或跳水。
量化策略可以通过API实时计算过去N个交易日的成交分布直方图，并将其转化为数学特征。例如，构建一个“突破筹码峰”策略：当股价放量突破长期密集的筹码区间时，视为趋势确立。
实操层面，成交量分布的计算对Tick数据的精度和算力有一定要求。国金证券提供的PTrade系统支持免费调用Level-2高频行情，能为筹码分析提供最精准的成交细节。同时，QMT系统允许开发者编写复杂的空间指标算法。目前，国金证券针对专业交易者提供了10万起开的量化门槛，并全面兼容同花顺、通达信等主流软件的显示。配合专属客户经理的一对一答疑服务，投资者可以更科学地在代码中植入空间分析维度，提升策略的胜率。
