• 朝鲜黑客现在使用人工智能自动进行加密货币盗窃，通过利用智能合约和掩盖其数字踪迹窃取数十亿美元。

• 人工智能，而不是量子计算，才是区块链安全的真正威胁——迫使交易所采用人工智能驱动的防御措施来抵御不断演变的网络攻击。

朝鲜黑客发现了一种新武器——而且它不是量子计算.
仅在 2025 年，像 拉撒路集团 这样的政府资助组织就窃取了超过 20 亿美元的加密货币，利用人工智能增强其运营的每个阶段。人工智能现在扫描数千个智能合约在几分钟内识别可利用的代码，并自动执行曾经仅限于精英网络团队的多链攻击。

人工智能是现代加密货币盗窃的核心

2025年2月，创纪录的15亿美元Bybit黑客攻击事件标志着一个转折点。Elliptic和TRM实验室的调查人员表示，朝鲜黑客利用人工智能驱动的侦察工具和深度伪造的招聘人员资料入侵了内部系统。入侵后，人工智能算法检测到漏洞，执行漏洞利用，并通过基于波场的混合器和场外交易经纪商转移被盗资金，以近乎机器般的精度掩盖了他们的踪迹。

网络安全专家指出，人工智能如今可以处理整个攻击生命周期——从编写恶意代码到生成网络钓鱼诱饵，再到管理洗钱路径。正如 Mysten Labs 的一位分析师所说，

“大型语言模型使网络犯罪具有可扩展性，即使是小型团队现在也可以像工业规模的黑客一样运作。”

量子计算并非直接威胁

虽然量子计算仍然是一个长期风险，但现有的系统尚无法打破比特币的 ECDSA 加密专家估计，量子解密要实现实际应用还需要十年甚至更长时间。他们表示，当前的挑战是如何防御比传统安全协议发展更快的自适应人工智能模型。

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行业适应人工智能驱动的威胁

现在，交易所和 DeFi 项目被敦促持续运行 AI 感知的安全审计，以便像攻击者一样快速扫描漏洞。Elliptic、Chainalysis 和曼迪安特正在整合基于人工智能的监控来追踪可疑资金流动并检测人工智能生成的网络钓鱼活动。

一些区块链项目，包括 Mysten Labs 和 Algorand，已经开始为应对量子威胁做准备，开发了抗量子密码学— 在应对当今人工智能风险的同时确保长期的弹性。

底线

随着朝鲜黑客将人工智能武器化，全球加密货币行业面临着一个新的现实：机器驱动的犯罪正在以闪电般的速度学习、适应和扩张。防御这种犯罪需要与之相同的技术——以人工智能对抗人工智能。

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常见问题解答

朝鲜政府支持的黑客，包括Lazarus Group， 使用人工智能扫描智能合约、检测漏洞、发起网络钓鱼活动以及自动洗钱。人工智能工具可以在几分钟内分析数千个区块链代码，使黑客能够发起更快、更精准的加密攻击。

2025年2月，朝鲜拉撒路集团（Lazarus Group）入侵Bybit，这是历史上规模最大的加密货币盗窃案，价值高达15亿美元。黑客利用人工智能生成的深度伪造和自动化漏洞检测技术入侵系统，并通过波场（Tron）混合器和场外交易经纪商洗白被盗资金。

人工智能构成了直接的风险，因为它能够进行实时扫描、网络钓鱼和自动攻击，而能够破解区块链加密的量子计算机仍需数年时间才能问世。专家表示，人工智能驱动的网络犯罪已经具有可扩展性，这使其成为2025年加密平台面临的首要问题。