一家新兴的人工智能初创公司正在推销一种数据驱动的解决方案，以应对数字媒体最难以预测的挑战之一：如何让内容病毒式传播。
嗡嗡一款于12月初推出的AI平台声称，它能够分析并重新混剪TikTok、Instagram、YouTube和X等平台上的高表现视频，方法是识别驱动点击和分享的结构特征。然后，该工具将这些模式应用于用户提交的内容，生成多个短视频版本，旨在提升用户在各个平台上的参与度。
据该公司网站介绍，Buzzy 会评估热门视频中常见的节奏、情感线索和视觉元素，然后将这些元素重新组合，制作成定制化的剪辑。X 上发布的早期演示视频显示，该系统可以将产品镜头或简单的食物录像转换成更具风格化的视频，并配以流行的音频和旁白。
该产品的官方账号将其宣传为“全球首款病毒式传播机器”。定价细节尚未公布，该公司似乎正处于早期推广阶段，专注于收集用户注册信息。
Buzzy的推出正值品牌和内容创作者寻求更经济实惠的短视频制作方式之际，而短视频仍然是社交平台上的主要流量来源。这款工具能否获得成功，取决于它在非受控测试环境中的表现，以及内容创作者将人为制造的病毒式传播视为优势还是限制。
然而，它进入的是一个竞争激烈的领域：它的首映是在公开发行之后进行的。OpenAI 的 Sora这重新引发了人们对人工智能生成视频及其改变创作工作流程的潜力的关注。
与更广泛的文本转视频工具不同，Buzzy 强调趋势分析（它称之为“病毒式 DNA”），而不是高端视觉保真度，将产品定位为电子商务营销人员和独立创作者。
怀疑论者指出，病毒式传播往往依赖于不透明的平台算法和难以预测的受众行为，这限制了仅靠模式识别所能达到的效果。该公司声称其推荐基于数百万次展示的汇总数据，但并未详细说明这些分析背后的方法。
它真的有效吗？谁也说不准。目前，独立评估寥寥无几。关于 X 的早期讨论大多是推广帖或联盟营销式的背书；没有公开的评论，而且 Buzzy 背后的公司也尚未在 Crunchbase 等商业数据库中被识别出来。这种缺乏透明度反映了早期人工智能产品发布中普遍存在的现象：资金来源和所有权结构往往秘而不宣。
该公司似乎正在YouTube、Instagram、TikTok和其他社交媒体网站上发布其“发布视频”。到目前为止，网站似乎并未引起太多关注。
