在加密货币的早期岁月中,当比特币的“挖矿”还主要依赖CPU计算时,一个新兴的玩家——以太坊,选择了一条截然不同的道路,它不仅开启了一个庞大的智能合约和去中心化应用(DApps)生态,更重要的是,它点燃了一场持续数年的全球显卡(GPU)淘金热,无论是游戏玩家还是专业矿工,都对显卡的疯狂抢购记忆犹新,以太坊的“挖矿”为何如此执着于显卡?这背后并非偶然,而是由其核心算法、经济模型和技术哲学共同决定的。
要理解为什么需要显卡,首先要明白以太坊在“合并”(The Merge)之前是如何运作的,与比特币一样,那时的以太坊也采用“工作量证明”(Proof of Work, PoW)机制,在这个机制中,矿工们需要通过解决一个极其复杂的数学难题来竞争记账权,而成功记账的矿工将获得新发行的以太币作为奖励。

这个数学难题,就是整个故事的起点,以太坊所使用的难题并非像比特币那样依赖纯粹的哈希运算速度,而是设计得更加巧妙,对硬件的要求也更具针对性。
比特币的挖矿本质上是哈希碰撞,矿工需要用最快的速度进行大量的哈希运算,谁先找到一个满足特定条件的哈希值,谁就获胜,这个过程极度依赖计算单元的数量和频率,ASIC(专用集成电路)矿机这种为单一哈希算法而生的“超级计算机”应运而生,它们拥有远超通用硬件的算力。
以太坊的创始人 Vitalik Buterin 及其团队看到了PoW机制的弊端——中心化,为了抵抗ASIC矿机的算力垄断,以太坊在设计其PoW算法(称为Ethash)时,刻意避开了ASIC的优势,转而拥抱了另一个硬件领域的王者——显卡(GPU)。
Ethash算法的核心特点是“高内存硬度”(High Memory Hardness),这意味着,要高效地完成Ethash的计算,仅仅拥有强大的计算核心(如CPU的ALU或ASIC的专用电路)是远远不够的,还必须拥有海量的、高带宽的内存来存储和访问一个巨大的数据集。

这就像两个建筑师比赛盖房子:
Ethash算法需要矿工访问一个高达数GB甚至数十GB的“DAG”(有向无环图)数据集,这个数据集会随着以太坊网络的成长而不断扩大,显卡拥有数千个并行计算核心,并且其高带宽显存正是为这种大规模并行数据处理而生的,这使得GPU在处理Ethash算法时,能够同时处理成千上万个小任务,效率远超只能进行串行计算的CPU,也比ASIC更能适应DAG数据集的持续增长。
以太坊选择GPU作为挖矿主力,更深层次的原因是出于其去中心化的核心价值观,开发者们不希望挖矿权力被少数几家能够生产昂贵ASIC矿机的公司所垄断,一旦ASIC垄断形成,网络的安全性将依赖于这些中心化的实体,这与区块链“去信任化”的初衷背道而驰。
而显卡市场则是一个相对开放和多元化的市场,由NVIDIA(英伟达)和AMD两大巨头主导,同时还有大量品牌商和消费者市场,这意味着:

选择GPU作为挖矿工具,是以太坊团队在技术层面实现其经济哲学和去中心化愿景的巧妙设计。
故事并未就此结束,尽管PoW和GPU挖矿的结合成功地将以太坊的去中心化理念维持了多年,但PoW机制本身也面临着巨大的能源消耗批评,为了实现网络的长期可持续发展,以太坊社区最终选择了向权益证明(Proof of Stake, PoS)机制转型。
在2022年完成的“合并”之后,以太坊不再需要通过“挖矿”来产生新的区块,取而代之的是,验证者通过锁定(质押)自己的ETH来获得参与出块和验证交易的资格,出块的权重不再取决于计算硬件的算力,而是取决于质押的ETH数量和在线时长。
这意味着,显卡在以太坊网络中的核心使命已经终结,曾经价值数千美元的“矿卡”一夜之间身价暴跌,那场席卷全球的显卡淘金热也正式落下了帷幕。