• 15:36【日本夏季涨价潮来袭,日元拐点临近?】

    【日本夏季涨价潮来袭,日元拐点临近?】

      汇通财经APP讯——日本央行周五(5月15日)表示,随着从食品制造商到温泉设施等各类企业考虑转嫁中东冲突导致的能源成本飙升,日本可能在夏季前后迎来另一轮广泛的价格上涨。这份基于1月至4月对地方企业调查的报告指出,许多服务业企业正在摒弃长期保持低价的惯例,稳步转嫁原材料和劳动力成本的上升。

        能源成本推动企业加速提价

      报告称,中东冲突导致的能源成本上升,也在促使企业在本财年(4月开始)的经营计划中加快提价步伐。部分企业已决定以更快的速度提高价格,包括食品行业、餐饮店和温泉设施等。报告还指出:“其他企业表示将很快决定是否提价。至于具体时机,部分企业称将在夏季左右或之后做出决定。”

      批发通胀创三年新高,提价决策速度加快

      该报告凸显了日本央行对经济中通胀压力不断积聚的日益关注,这为近期加息提供了更多理由。凸显企业所面临成本压力的是,受伊朗战争推高石油和化工产品价格影响,4月年度批发通胀率触及4.9%的三年高点。

      报告称,与2022年俄乌冲突开始时推高原材料价格时相比,日本服务业企业决定提价所花费的时间正在缩短。“以往,公司需要花费大量时间进行内部讨论和与客户谈判。部分企业表示,这一次过程相对较快,因为它们已经持续提价一段时间了。”

      日本央行报告释放了明确的信号:中东冲突引发的能源成本飙升正在加速日本国内的价格传导机制。服务业企业打破“低价惯例”、更快地将成本转嫁给消费者,意味着日本的通胀压力可能比预期更具持续性。批发通胀率已创三年新高,叠加企业提价范围从食品扩大至温泉设施等服务业,日本央行加息的概率正在上升。市场对夏季前后新一轮涨价潮的预期,将进一步强化央行尽早调整货币政策的理由。

      通胀升温强化加息预期,日元获得基本面支撑

      日本央行报告明确表示对通胀压力的“日益关注”,并指出企业提价决策速度比2022年俄乌冲突时更快。这表明价格传导机制正在加速,日本央行为实现“工资-通胀良性循环”而加息的紧迫性上升。目前市场定价日本央行6月加息25个基点的概率已从55%升至60%。

      受此影响,日元近期表现相对抗跌。周五,当前美元兑日元交投于158.60附近,日内小幅上涨约0.15%,盘中最高触及158.64,最低下探158.25,振幅约0.25%。此前,美元兑日元连续四个交易日走高,从156.50附近一路攀升至158.60左右,累计涨幅约1.3%,创5月以来最长连涨纪录。尽管美元指数强势站上99,但美元兑日元在160.00关口附近遭遇明显阻力,尚未能进一步突破4月底创下的160.47高点。当前汇价交投于158.63附近。这表明市场正在重新评估美日利差前景——如果日本央行6月果真加息而美联储维持按兵不动,美日利差将开始收窄,日元可能迎来趋势性拐点。

      高位震荡,均线夹层

      根据美元兑日元日线图,当前技术格局呈现高位震荡、方向不明的特征。价格运行于多条均线之间,具体来看,MA20报158.209,MA50为158.73,MA100为157.403,MA200为154.467。当前汇价交投于158.56附近,已站上MA20(158.209)并向上挑战MA50(158.728),但尚未有效突破,正处于均线夹层的上沿区域。     (美元兑日元日线图,来源:易汇通)

      短期方向取决于158.73的得失:若有效突破并站稳该位置上方,则有望向上测试159.44乃至160.47;若受阻回落并跌破157.40(MA100),则可能进一步下探155.00-154.86区域。策略上,在方向明朗前宜保持观望,或维持158.00-158.73区间内高抛低吸的思路,突破后再顺势跟进。

      北京时间5月15日14:06,美元兑日元报158.63/64。

  • 15:35【英国经济数据创一年新高,英镑为何跌跌不休?】

    【英国经济数据创一年新高,英镑为何跌跌不休?】

      汇通财经APP讯——继周四大幅走低后,周五(5月15日)亚洲时段,英镑兑美元延续弱势,截止14:09,最低触及1.3339,为4月8日以来新低,跌幅约0.46%。本周迄今,英镑兑美元累计跌幅达2%。

        随着英国国内政治动荡持续加剧,英镑终于开始对其做出负面反应。此前英国政治基本面恶化与英镑价格韧性之间的“奇怪背离”正在迅速修正,与此同时美元同步突破,双重因素叠加施压。

      政治动荡终反噬,斯塔默相位岌岌可危

      英国政治动荡持续升温。前卫生大臣韦斯·斯特里廷周四辞职,此举似乎鼓励了其他潜在挑战者。其中最具威胁的是颇具影响力的左翼大曼彻斯特市长安迪·伯纳姆——他被广泛视为对首相斯塔默领导地位的最大威胁。一名大曼彻斯特工党议员辞职后,为伯纳姆重返议会铺平了道路,若成功,他可能向首相之位发起挑战。市场担忧,在英国财政前景恶化、长期国债持续承压的背景下,伯纳姆可能推动更多支出和增税。

      政治压倒经济,靓丽数据遭无视

      英镑反转的特别之处在于,政治动荡正使市场忽略英国经济实际上不错的表现。

      花旗经济意外指数显示,英国数据超预期的程度已达到2023年下半年以来最高水平。周四强于预期的GDP数据进一步巩固了这一势头——一季度经济环比增长0.6%,远超预期,服务业、制造业和建筑业均做出积极贡献。尽管季节性扭曲和伊朗冲突相关的提前备货可能夸大了数据,但报告证实经济活动比许多人担心的要强劲得多。这表明英镑的压力更多源于政治稳定性和财政可信度的担忧,而非经济基本面的突然恶化。

      美国例外论持续,数据全面超预期

      令英镑雪上加霜的是,美国经济依然强劲。过去一年大部分时间里,美国数据整体持续超预期。隔夜公布的3月零售销售全面向好——整体零售、扣除汽车零售及备受关注的对照组均环比增长0.5%,对照组再度超预期,表明尽管燃料成本上升、借贷利率高企,家庭需求仍具韧性。与此同时,进口价格环比飙升1.9%,创四年来最大涨幅;剔除食品和能源后上涨0.7%,与本周早些时候CPI和PPI数据发出的信号一致——通胀压力可能正在美国经济中扩散。出口价格也继续超预期,在众多经济体被高额进口能源成本挤压之际,提振了美国的贸易条件。结合强劲的活动数据,这强化了一个观点:即使地缘政治紧张加剧,美联储可能仍需在更长时间内维持高利率。

      美元指数突破,技术面转向

      根据美元指数近期走势,自5月上旬触及97.62的阶段低点后,指数已连续多个交易日震荡上行,本周以来累计涨幅超过1.5%,并于周五突破99整数关口,创5月以来新高。从日线结构看,这一轮上涨呈现“低点抬高、高点上移”的典型反弹特征,K线实体逐步放大,回调阴线明显缩量,显示买盘承接积极、空头动能衰竭。周五美元指数延续涨势,截止13:15,最高触及99.13,为4月13日以来新高。

      空头排列,均线全面失守

      根据英镑兑美元日线图,当前技术格局呈现明确的空头主导特征,价格已有效跌破所有四条均线,均线系统形成典型的空头排列。具体来看,MA20报1.3526,MA50为1.3429,MA100为1.3478,MA200为1.3423,而当前价格运行于1.3353附近,明显低于所有均线,且MA50已下穿MA100,进一步确认了下跌趋势的延续性。     (英镑兑美元日线,来源:易汇通)

      总体而言,英国政治动荡与财政担忧正在压倒优于预期的经济数据,而美国经济例外论的持续以及美元指数的技术性突破,为汇价进一步下行提供了双重动力。

      北京时间5月15日14:10,英镑兑美元报1.3354/55。

  • 15:10【量化策略如何利用PTrade系统实现自动化】

    【量化策略如何利用PTrade系统实现自动化】

    一、PTrade量化模块的整体架构


    PTrade系统的量化模块是一款集实时行情、策略研究回测、仿真交易和实盘交易于一体的量化策略服务平台,为投资者提供一站式量化策略服务。[4]用户可以在同一套系统内完成从策略构思、代码编写、历史回测到实盘运行的全流程。


    系统的量化研究环境基于Jupyter Notebook技术构建,支持Python语言的策略编写,用户可以在Notebook环境中加载历史数据、编写策略逻辑、运行回测。[4][6]


    二、策略编写与回测的实现流程


    在PTrade中新建策略时,用户需要设置策略名称,然后在策略编辑器中编写Python代码。[4]代码编写完成后,设置回测参数——开始日期、结束日期、初始资金和时间频率(日线或分钟线)。[4]


    点击"编译运行"按钮后,系统会对保存的策略进行快速回测,并在右侧展示初步回测结果。[4]回测报告包括每日详情查看功能,可以逐日查看策略的历史收益信息、交易详情和每日持仓情况。[4]


    如果策略代码存在语法错误,系统的"错误"输出区域会显示具体的错误信息,帮助用户定位和修复代码问题。[4]这个功能对于初学者来说非常友好。


    三、从回测到实盘的转换


    回测通过后,可以将策略切换到仿真交易模式进行模拟测试。仿真交易模拟了真实的市场行情和交易环境,但使用的是虚拟资金,不需要承担实盘亏损风险。


    仿真交易验证通过后,即可切换到实盘模式。PTrade的实盘交易模块支持多种交易品种,包括股票、ETF、可转债、融资融券等,满足不同类型策略的实盘运行需求。[5]


    四、自动化监控与运行保障


    策略实盘运行后,PTrade系统支持实时的运行状态监控。监控面板会显示策略当前的持仓、成交记录和资金使用情况。如果策略运行中出现异常情况,系统会通过日志信息进行记录,方便用户排查问题。[4]


    PTrade还支持条件单、批量埋单等辅助功能,可以设置自动监控,按照预设的规则自动执行交易操作。[5]


    量化策略的自动化运行是量化交易的核心优势——用程序代替人工盯盘和执行,规避情绪干扰、提升交易效率。我司的PTrade量化终端支持策略编写、回测、仿真和实盘的全流程自动化操作,10万入金即可开通专业版,配合线上快速办理、场景化策略模板服务、专业量化社群的全程指导,以及低佣、靓号、VIP通道等权益,帮助普通投资者轻松实现量化策略的自动化运行。


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    温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。

  • 15:09【本周样本点红枣库存环比减少0.31%,市场关注新季长势】

    【本周样本点红枣库存环比减少0.31%,市场关注新季长势】

      据Mysteel农产品调研数据统计,本周36家样本点红枣物理库存在11085吨,较上周减少35吨,环比减少0.31%,同比增加3.79%。当前样本库存略有减少,由于处于消费淡季,下游普遍持观望态度,仅根据实际需求进行小批量采购。部分下游客户已开始进行端午备货,但节日提振效应一般。此外,由于生长期提前,市场关注点已转向产区新季长势。



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  • 15:09【【仓单】5月7日上期所沪铝期货仓单较上一日增长1086吨】

    【【仓单】5月7日上期所沪铝期货仓单较上一日增长1086吨】

    5月7日,上期所沪铝期货仓单录得453094吨,较上一交易日增长1086吨;

    最近一周,沪铝期货仓单累计增长3878吨,增长幅度为0.86%;最近一个月,沪铝期货仓单累计增长30956吨,增长幅度为7.33%。

    日期 期货仓单(吨) 增减(吨) 增减幅
    5月7日 453094 1086 0.24%
    5月6日 452008 2792 0.62%
    4月30日 449216 -50 -0.01%
    4月29日 449266 884 0.20%
    4月28日 448382 301 0.07%

    全品种仓单异动预警,抢占交易先机>>

    好消息,您已获得期货T 0交易资格,马上开通>>



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  • 15:08【上海金属网:锌价维持高位现货交投平平】

    【上海金属网:锌价维持高位现货交投平平】

      今日上海金属网现货0#锌24680-24780元/吨,均价24730元/吨,较上一交易日下跌110元/吨,对沪锌2606合约报贴水60-升水40元/吨;1#24610-24710元/吨,均价24660元/吨,较上一交易日下跌110元/吨,对沪锌2606合约报贴水130-贴水30元/吨。锌价高位暂时滞涨,但回调亦相对有限,截止上午收盘沪锌主力合约下跌60元/吨,跌幅0.24%。锌价维持阶段高位,现货市场交投平平,下游按需消费,盘中持货商对网均价报 20左右,较昨日变化不大,国产跟盘维持-10水平上下。(SHMET)



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  • 15:08【豆粕现货价格汇总】

    【豆粕现货价格汇总】

      川渝市场43%豆粕现货价格下跌,成都中储粮3080跌40,泸州中海3050跌50,重庆一德3020跌40

      广东市场43%豆粕现货价格下调50,其中东莞富之源2860,东莞嘉吉2850,东莞中储粮2850,东莞达孚2850。

      江西市场43%豆粕现货价格下调,其中九江中粮开机2930跌20,九江一德2900跌20。

      两湖市场43%豆粕现货价格下调,其中武汉中海2960跌10,岳阳道道全2980跌50。

      华东市场43%豆粕现货价格偏弱小跌,其中泰州汇福2880跌20,泰兴邦基2880跌20,舟山中海2890跌10,宁波金光2910跌10,芜湖益海2950平。

      广西市场43%豆粕现货价格下跌,钦州港青2850-2860,北海渤海2850。

      华北市场43%豆粕价格下跌,其中天津九三2950跌20,北京汇福2950跌10,黄骅嘉好2940跌30。(单位:元/吨)(Mysteel)



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  • 15:08【江苏市场沥青价格持稳】

    【江苏市场沥青价格持稳】

      区内汽运价格参考4300-4670元/吨持稳。供应方面,主力炼厂停产,区内整体产量处于低位,对价格有所支撑,需求方面,业者按需采购为主,实际成交一般。(隆众资讯)



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  • 15:08【量化策略回测中的常见坑和避坑方法】

    【量化策略回测中的常见坑和避坑方法】

    一、未来函数——回测中最致命的坑


    未来函数是指策略代码中无意间使用了"未来才知道的数据"来做出当下的交易决策。举个例子,如果代码中用"当日收盘价"作为"开盘买入"的判断依据,这就是典型的未来函数——因为在开盘时,收盘价还没有出现,策略在实盘中根本无法执行这个判断。


    避免未来函数的方法是在编写策略时时刻检查:当前这个判断条件,在那个时间点上是否真的已经知道。PTrade的回测系统中,当策略出现逻辑错误时,错误输出区域会显示相关的语法错误和运行时错误信息,帮助投资者排查问题。[4]


    二、过度优化——看起来漂亮不可怕,可怕的是只对历史有效


    过度优化是指在回测中不断调整策略参数,使得策略在历史数据上获得极佳的表现,但这种表现只是针对特定历史行情的"精确拟合",而不是策略本身的有效性。一旦市场环境发生了变化,过度拟合的策略可能立即失效。


    避免过度优化的方法有几个:一是使用足够长的回测周期,PTrade系统支持长达十年的回测周期和秒级回测,在更长的时间区间内验证策略的稳定性。[5]二是做样本外测试,用一部分数据做参数优化,用另一部分独立数据做最终验证。三是做参数敏感性分析,观察参数小幅变动时策略表现是否大幅波动。


    三、幸存者偏差——只看活下来的股票


    回测中最容易被忽视的问题之一是幸存者偏差。如果回测只用当前仍在交易的股票做测试,就等于忽略了那些已经退市或者被ST的股票——这些股票的历史数据恰恰包含了大量亏损案例。用这样的数据跑出来的回测结果,天然就是偏乐观的。


    避免幸存者偏差的方法是在回测时使用包含退市股票在内的完整历史数据。PTrade系统的回测功能支持从特定时间窗口内提取全量股票数据进行测试,减少幸存者偏差的影响。[4]


    四、交易成本被严重低估


    回测中设置的佣金、滑点和冲击成本往往偏低。很多投资者在回测时只设置了万分之三的佣金,但实盘交易中还要考虑印花税(卖出千分之一)、过户费(沪市)、以及因为盘口厚度有限而产生的冲击成本。


    建议在回测中设置一个相对保守的交易成本参数,把佣金、印花税、滑点三部分都考虑进去。对于高频策略,滑点成本对收益的侵蚀尤为显著,建议至少设置2-3个Tick的滑点。


    回测是量化策略开发的"体检报告"但体检报告不能保证未来健康。只有客观认识回测的局限性,才能做出更稳健的策略。我司的PTrade量化平台提供十年回测周期、秒级回测和层层穿透的可视化分析工具,配合10万入金即可开通的低门槛、线上全流程办理、专业量化社群的答疑指导,以及低佣、VIP通道等权益,帮助投资者在回测阶段就避免常见的陷阱,为实盘交易打好基础。


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  • 15:07【印度宣布禁止食糖出口,原糖白糖期货价格应声上涨】

    【印度宣布禁止食糖出口,原糖白糖期货价格应声上涨】

      据央视财经5月15日报道,5月13日,全球食糖主要生产和出口国印度宣布,从当天起至9月30日,禁止食糖出口,以保障本国国内供应和价格稳定。作为全球第二大食糖生产国和主要出口国,印度该禁令公布后,亚洲和非洲的买家已迅速转向巴西和泰国寻求替代供应。国际原糖和白糖期货价格应声上涨,13日当天,纽约原糖期货价格涨幅超过2%,伦敦白糖期货上涨约3%。



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