对于正在学习量化交易的朋友来说,QMT 已经是耳熟能详的名字。但最近不少券商又陆续上线了一个新工具——PTrade。
很多人疑惑:两个平台到底有何不同?自己该用哪一个?
别急,这篇文章帮你一次看明白。
PTrade 是恒生电子推出的量化交易系统,面向普通投资者和专业量化用户。它的定位与 QMT 类似,都是连接策略代码与交易所柜台系统的“桥梁”,但整体更轻量、更现代化。
主要特点可以概括为三点:
相比之下,QMT 功能更全面、定位更专业,支持 Python 与 VBA 双语言,既能本地开发策略又能直接做回测和实盘执行。
1️⃣ 量化入门或 Python 爱好者
想边学编程边练量化,可以利用 PTrade 自带的模板和接口直接实践。
2️⃣ 上班族或无法长时间盯盘的投资者
可设置网格、止盈止损、条件单等自动策略,让系统替你执行。
3️⃣ 预算有限的个人用户
借助 PTrade 的云端托管特性,省去维持本地服务器和长期开机的成本。
下表为高频使用板块的主要差异汇总——无需看图也能一目了然
| 模块 | PTrade | QMT |
|---|---|---|
| 策略编写 | 独立量化板块,单独菜单入口,界面清晰 | 在主界面策略列表中完成,整合在系统内部 |
| 技术与行情 | 左侧为功能与股票信息,右侧展示 K 线和指标图,视觉现代 | 更偏向传统量化终端样式,技术面数据居多 |
| 交易操作 | 支持快捷键自定义、拆单、条件触发,风格灵活 | 功能清晰、操作稳定,适合常规交易场景 |
| 特色工具 | 一篮子交易、日内交易独立板块,支持自定义条件 | 分为“模型研究”“模型交易”,更偏策略体系化 |
| 运行模式 | 云端执行,无需长期开机 | 本地运行,执行速度快,回测功能更强 |
| 编程语言 | Python | Python / VBA |
| 数据访问 | 可读取行情、基础财务、行业分类等,有限外部数据 | 可调用更多第三方库,自由读写本地文件 |
PTrade 和 QMT 各有侧重:一个更简单省心,一个更强大自由。
真正的区别,不在“哪个好”,而在——你希望把量化做到什么深度。
如果只是想让策略自动执行,用 PTrade 足够;
如果想自己搭建完整研究体系,QMT 依然是首选。
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