对于计划自己开发量化策略的个人投资者来说,选择合适的平台是关键第一步。下面将梳理国内主流的量化平台,并重点介绍迅投QMT的核心特点和申请流程。
国内主流量化平台概览
国内的量化平台主要可以分为几类,下表汇总了它们的核心特点和适用人群,方便你快速比较。
| 平台类别 |
平台名称 |
核心特点 |
更适合的投资者 |
| 券商集成平台 |
迅投QMT、恒生Ptrade |
需通过券商开通,与实盘交易通道直接对接,稳定性和速度有保障。 |
追求交易速度、策略私密性,且有实盘交易需求的投资者。 |
| 第三方研究/云平台 |
聚宽JoinQuant、米筐RiceQuant、掘金量化、BigQuant |
提供在线研究环境、丰富的金融数据、社区交流和学习资源,部分支持实盘。 |
量化初学者、专注于策略研究和回测的投资者。 |
| 综合性软件 |
文华财经、交易开拓者、金字塔 |
老牌交易软件,在期货市场 有深厚基础,通常支持可视化编程。 |
商品期货交易 者,或偏好图形化、脚本化编程的用户。 |
迅投QMT深度解析
在众多平台中,迅投QMT是券商系量化工具的代表,尤其适合有一定经验的个人投资者。
核心功能与突出特点
- 极速交易体验:QMT采用全内存交易系统,追求极低的交易延迟(可达毫秒级),对于高频交易或对速度敏感的策略至关重要。
- 策略安全与本地化执行:策略的编写、回测和运行都在本地计算机上完成,无需上传到第三方服务器,有效保障了策略的私密性和安全性。
- 灵活的编程支持:支持 Python 和 VBA 两种语言进行策略开发,既有Python的强大和灵活性,也提供了VBA的易用性,内置丰富的函数库和策略模板。
- 专业的策略回测与实盘交易:提供实盘级别的回测引擎,支持基于历史Tick级数据的高精度回测,并能无缝切换到实盘自动化交易。
- 多维度风控管理:具备多层次并行风控系统,可以设置交易量、价格、资产比例等多种风控规则,有效管理投资风险。

- 与恒生Ptrade的简单对比
- 两者都是主流的券商级工具,一个关键区别在于策略的运行位置:
- QMT:策略主要在本地运行,隐私性更好。
- Ptrade:策略在服务器端运行,可能更方便跨设备管理,但对某些用户来说灵活性稍逊。
如何申请开通迅投QMT
开通QMT通常需要联系支持该平台的证券公司,流程大致如下:
- 选择券商并开户:首先需要选择一家支持QMT的券商(如华泰证券、银河证券、中金财富、国泰君安等)并开立证券账户。
- 满足开通条件:
资金门槛:最常见的门槛是账户资产达到50万元人民币。不过,这个标准并非绝对,不同券商甚至同一券商的不同营业部可能有差异,部分券商可能提供更低门槛的选项(比如我司QMT申请资金门槛可低至10万)。
交易经验:通常要求具备一定的证券交易经验,熟悉市场交易规则。
风险测评:需要完成风险评估,达到C4(积极型)及以上级别。
- 提交申请:通过券商的APP或联系客户经理,提交开通量化交易权限的申请。
- 审核与安装:券商审核通过后,会提供QMT软件的下载链接和配置指南,安装后即可使用。
- 一点建议:在申请前,强烈建议直接联系券商的客户经理,详细咨询最新的资金要求、佣金费率以及是否有优惠政策。
如何选择适合你的平台
在做决定时,可以从以下几个方面考虑:
- 你的编程能力:如果你是编程新手,聚宽、米筐等社区活跃、学习资源丰富的平台可能更友好。如果你熟练掌握Python,则QMT等能提供更大的灵活性。
- 策略类型:如果策略对交易速度非常敏感,QMT的极速交易特性是重要优势。如果更侧重于复杂的因子研究和机器学习,BigQuant等AI平台可能更合适。
- 资金规模:明确你的资金量能否满足心仪平台的门槛要求。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。