量化策略的优劣取决于回测，而回测的质量取决于数据。在QMT系统中，数据的获取和管理是策略开发的起点。2026年的QMT版本已经提供了非常便捷的数据下载工具，涵盖了全市场股票、基金以及指数的分钟级甚至分笔（Tick）级数据。
投资者只需在QMT终端的数据管理模块中选择所需的时间段和标的，即可一键下载到本地数据库。对于Python开发者，可以通过内置的get_market_data_ex等函数直接在代码中调用这些历史数据。需要注意的是，在进行回测前，务必对原始数据进行复权处理（前复权或后复权），以消除除权除息带来的价格断层，确保策略逻辑的真实性。
无论是进行大数据量回测还是实盘交易，选择一个技术支持到位的平台至关重要。目前国金证券为进阶量化投资者提供了极佳的支持，10万资金门槛即可开通QMT/PTrade。此外，国金证券的两融业务已支持全线上开通，极大提升了办事效率。针对量化学习过程中的数据调用疑问，国金证券还配备了专业的量化社群答疑服务。
