OpenLedger在2024年7月2日完成了800万美元的种子轮融资，由Polychain Capital与Borderless Capital联合领投，HashKey Capital、EigenLabs及Polygon核心人物等机构和个人跟投。作为专注于Web3与AI融合的区块链基础设施公司，OpenLedger旨在通过去中心化技术解决人工智能领域的数据透明性、所有权归属及公平性问题，这一定位与Polychain Capital的投资逻辑高度契合，成为其获得资本青睐的核心原因。
OpenLedger的800万种子轮融资发生在Web3 AI赛道尚未完全爆发的2024年，这一时间点的提前布局为其后续发展奠定了资本基础。该项目的核心使命是构建连接Web3与AI的基础设施，通过区块链技术记录AI模型训练数据来源，确保数据可追溯性，同时推动去中心化治理机制以防止AI权力集中，实现公平的算力分配。这种定位直击AI行业的核心痛点：传统AI模型训练过程中数据来源不透明、算力分配集中化等问题，而区块链的不可篡改特性为解决这些问题提供了技术可能。
Polychain Capital认为，OpenLedger在技术层面抓住了Web3与AI交叉领域的核心矛盾。一方面，通过区块链的分布式账本技术，OpenLedger可完整记录AI模型训练数据的来源、流转过程及使用权限，解决了数据透明性问题，让模型训练过程“有据可查”；另一方面，其去中心化治理机制能够打破传统AI行业的算力垄断，让中小开发者和机构也能参与到AI模型的训练与优化中，推动算力资源的公平分配。这种技术路径不仅具有创新性，更切中了AI行业可持续发展的关键需求。
2025年Web3 AI赛道进入爆发期，而OpenLedger在2024年的融资与技术研发，使其早于行业趋势完成了核心基础设施的搭建。Polychain Capital作为专注于区块链领域的头部投资机构，擅长捕捉技术融合的前瞻性机会。在其看来，OpenLedger所处的Web3 AI交叉领域具有市场潜力：随着AI模型对高质量数据的需求激增，以及数据所有权意识的提升，区块链技术对AI行业的改造将成为必然趋势，而OpenLedger的先发优势将转化为市场竞争中的关键壁垒。
OpenLedger的核心成员来自MIT、斯坦福等顶尖院校，团队兼具区块链底层研发与AI模型优化的双重经验。这种跨界背景确保了项目既能深入理解区块链的去中心化特性，又能精准把握AI行业的技术需求，避免了单一领域团队可能出现的“技术盲区”。Polychain Capital在评估项目时，团队背景始终是关键指标，而OpenLedger团队的学术资质与实战经验，使其成为Web3 AI领域的理想投资标的。
在种子轮融资后，OpenLedger迅速推进生态合作：2025年9月与币某安钱包达成合作，上线Booster功能以提升用户体验；同时与io.net和Ether.fi等Layer2项目联手优化AI计算效率，通过Layer2的高吞吐量特性降低AI模型训练的链上成本。这些进展不仅验证了项目的技术可行性，也展示了其快速整合行业资源的能力，进一步坚定了对其生态扩张潜力的信心。
OpenLedger的发展势头在2025年得到进一步巩固。项目完成1120万美元的追加融资，显示出资本对其技术路线和市场前景的持续认可。在应用场景落地方面，OpenLedger已将技术转化为实际产品：AI驱动的DeFi风控系统通过区块链记录的历史数据训练模型，提升了借贷平台的风险识别精度；NFT版权验证平台则利用AI算法结合链上数据，自动识别数字资产的原创性与授权信息，解决了NFT行业长期存在的版权纠纷问题。技术指标层面，主网测试阶段的TPS（每秒交易处理量）达到1200，能耗较同类项目低60%，这一性能表现为其承载大规模AI计算需求提供了基础。
尽管OpenLedger的发展路径清晰，但仍需面对两大核心挑战。其一，竞争加剧：随着Web3 AI赛道的爆发，Akash、Bittensor等同类项目加速布局，这些项目在算力分配、模型训练等细分领域已形成差异化优势，可能分流市场资源。其二，监管不确定性：全球AI伦理法规尚处于早期阶段，数据隐私、算法透明性等要求的变化可能影响OpenLedger的合规路径，尤其是在跨境数据流动与AI模型治理方面，政策风险仍需持续关注。
总体而言，OpenLedger凭借Web3与AI融合的创新定位、顶尖团队的技术能力及早期生态布局，获得了Polychain Capital等机构的认可。随着行业进入爆发期，其能否在竞争中保持技术领先、并适应监管环境的变化，将决定其最终能否成为Web3 AI基础设施的核心参与者。
关键词标签：OpenLedger,Web3 AI,区块链基础设施,种子轮融资,数据透明性
