自从通达信量化（TdxQuant）发布正式版以后，总有人纠结用TdxQuant还是用讯投miniQMT，我觉得结合在一起最好！
好多人不知道怎么下载tdxquant、官方论坛在哪里、接口文档有没有，在这里分享一下：TdxQuant官方下载地址：https://www.tdx.com.cn/soft.htmlTdxQuant
测试安装包：http://www.tdx.com.cn/products/autoup/tmp/new_tdx_test.exeTdxQuant
官方论坛：
https://sns.tdx.com.cn/site/tdx_sns/page_index.html#/CircleDetail?id=388968&systemType=1TdxQuant
接口文档：TdxQuant 简介 | 通达信量化平台
tdxquant避坑指南：
1、外部调用接口
用过TdxQuant的都知道要把代码放到通达信安装目录（你的通达信安装目录\new_tdx64\PYPlugins\user）的user文件夹中，否则会报错，那有没有什么解决办法呢？
方法1：
这个地方其实用到了 Python 的模块搜索机制（sys.path），本质是在告诉 Python： 先去通达信的插件目录里找模块，再去默认环境找。这样就避免了把代码放到通达信目录下的麻烦。
方法2：
方法二和一差不多，把上面user目录下的tqcenter.py复制到你的项目目录下，然后在你的代码中导入即可。 这里需要修改下tqcenter.py中的代码才可以，如下图：
把global_dll_path修改为：
通过上面2个方法就可以在任意地方调用通达信量化接口了
2、行情数据格式化
通达信行情接口tq.get_market_data返回值是一个字典（Dict）如下图：
我们平时写量化代码习惯把数据放到DataFrame中，方便后续的处理，所以这里需要格式化一下数据。
官方提供了一个方法tq.price_df只能把某一列转换成Dataframe格式，这显然不是我们想要的。这里需要我们自己写一个转换方法。 代码如下：
这样就得到一个Dataframe格式的行情数据了。
tdxQuant miniQMT 叠加使用：
有了之前的技术，我们就可以把tdxquant和miniQMT叠加使用了。
方案1 ：通达信条件选股 miniQMT下单
很多老股民喜欢用通达信的条件选股功能，筛选出符合自己条件的股票，但是下单还得手动下，有了通达信量化和miniQMT这一切，一切都变得简单了。
先通过条件选股把股票池导入板块，然后通过tdxquant的接口tq.get_stock_list_in_sector('CSBK', block_type = 1)获取股票池的代码，最后通过miniQMT的order_stock()接口下单即可。
方案2 ：丰富量化数据
行情数据用miniQMT的，下单也走miniQMT的接口。tdxQuant用来丰富数据和miniQMT的数据做互补。
经过这几天的使用，我发现行情还是用miniQMT更方便，tdxQuant坑比较多，但是通达信的财务数据很丰富，价钱也不贵，几百块就可以使用，比讯投VIP动辄一年要好几千划算的多了下图是通达信量化的财务数据接口：
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