QMT量化软件系统自带的Python环境和库，QMT Python API 提供基于Python 3.6规范的标准量化投资策略应用程序接口，本文档示例代码基于Python 3.6规范。我司主要通过以下两种方式对外提供：

一、系统自带的 Python 环境

Python环境：QMT系统安装包默认自带Python运行环境，用户安装完迅投客户端后，可以直接使用Python进行策略编写和量化交易。

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二、第三方库导入指引

迅投在QMT系统中除了提供标准的Python API带的库外，还集成了多种第三方库，如用于技术分析的库（包含多种指标如ADX、MACD、RSI、布林轨道等）和K线形态识别的函数等，这些库可以大大方便用户在量化投资中的编程工作。使用方式如下：

（1）自行安装：对于迅投未提供但用户需要的第三方库，QMT支持用户自行安装。用户可以通过Python的pip工具将第三方库安装到QMT指定的目录下（通常是QMT安装目录的bin.x64\Lib\site-packages文件夹）。

注意：

安装第三方库前，建议备份QMT安装目录的DLLs和Lib文件夹，以防安装过程中引起系统错误并方便恢复。

考虑到兼容性问题，建议安装的Python版本与QMT系统内置的Python版本相同（如目前内置的Python版本为3.6.8）。

（2）安装流程：下载官方Python安装包并安装，打开cmd命令行窗口，使用pip命令将第三方库安装到指定目录。例如，安装tensorflow的命令为C:\Python36\Scripts\pip.exe install tensorflow --target=D:\QMT\bin.x64\Lib\site-packages

3）Python环境检查

Win R 打开运行,输入 cmd

检查Python变量

（4）安装第三方库

​ 安装前先确认客户端安装目录，根据个人电脑进行调整。

安装时若遇到下面错误提示，请执行 pip 更新命令 python -m pip install --upgrade pip

安装三方库命令pip install openpyxl -t E:\QMT交易端20962\bin.x64\Lib\site-packages

（5）检查安装结果

​ 安装位置\bin.x64\Lib\site-packages检查安装库

QMT在支持第三方库方面提供了丰富的功能和灵活性，用户可以根据自己的需求安装和使用各种第三方库来增强量化交易策略的功能和性能。